1）電力系統規劃
電力系統規劃的重要組成部分是輸電網規劃，其目的是根據規劃期間的負荷增長及電源規劃方案構建相應的最佳電網結構，來滿足經濟可靠地輸送電能的要求。目前，人工智能算法的快速發展為解決輸電網規劃問題提供了新的方法。人工智能算法適於求解組合優化問題或者目標函數與壹些約束條件不可微的優化問題。人工魚群算法通過引入禁忌搜索( Tabu)和對人工魚部分行為的改進，使人工魚在探尋過程中具有記憶能力，對探索過的位置設為禁區，從而避免重復搜索；同時記錄禁區中的壹些優良狀態，保證搜索的高效性和多樣性，進而通過人工魚群算解決輸電網規劃問題的速度和效率。
2）多級梯階物流中轉運輸系統優化
在關於此問題的優化模型中，需要同時考慮變量的約束條件和求解精度，將所需要求解的空間離散化，把變量空間轉變為合適大小的網格，每壹級中轉站的最優位置將在限定區域內的某些已知點上選取，該問題向量維數很高，用人工魚群算法建立各級中轉站與網格點關系矩陣和相鄰兩級中轉站間的關系矩陣來消除約束條件和壓縮變量數，通過對算法的壹些改進使其更適合於該問題的優化，應用結果表明該算法在處理多級梯階物流中轉運輸 系優化問題效果顯著。