hdfs的副本個數為3個。
HDFS是Hadoop分布式文件系統（Hadoop Distributed File System）的簡稱，它的設計目標是把超大數據集存儲到網絡中的多臺普通計算機上，並提供高可靠性和高吞吐率的服務。數據自動保存多個副本，hdfs默認的副本數量是3。
HDFS能夠處理GB、TP甚至BP級別的數據，能夠處理百萬規模以上的文件數量，可構建在廉價機器上。hdfs無法實現毫秒級別的數據存儲和訪問，hdfs提供高吞吐量但無法提供低延遲數據訪問。?大量小文件會占用namenode大量的內存來存儲元數據，且會導致尋址時間過長。
hdfs的應用領域
互聯網搜索引擎需要處理和存儲海量的網絡數據，HDFS作為底層存儲系統，提供了高容量、高可靠性的存儲能力。搜索引擎可以將爬取的網頁數據存儲在HDFS中，然後通過MapReduce等計算框架進行數據處理和索引構建，從而實現高效的搜索和查詢。
在網絡服務和系統運維中，日誌分析是壹個重要的任務。HDFS可以用來存儲服務器產生的大量日誌數據，通過MapReduce等計算框架，可以對日誌數據進行實時或離線的分析，從中發現潛在的問題和異常。日誌分析可以幫助企業提高系統的穩定性和性能，提升用戶體驗。