語境意識的發展

情境感知的早期研究大多集中在通過檢測用戶的位置將其應用於感知系統，最具代表性的兩個項目是ParcTab和ActiveBadge。在ActiveBadge系統中，RoyWant等人提出了壹種使用徽章的位置系統，根據這些位置信息將來電轉移到最近的電話，這被認為是上下文感知的最早應用之壹。之後出現了很多基於用戶位置信息的情境感知應用。比如在旅遊方面，應用情境感知技術的導遊助理，可以根據遊客的位置推薦景點，引導路線；在購物中，我們可以根據顧客的所在地等等來推薦商品。隨著傳感器技術的不斷發展，傳感器的種類不斷豐富，獲取的態勢信息也越來越豐富。態勢感知處理的信息不再局限於用戶的位置。KangDong-oh和其他人建立了壹個家庭網絡，該網絡使用可穿戴傳感器，如ECF(心電圖)和SKT(皮膚溫度傳感器)，來實時監控用戶的身體信息。這些信息通過Zigbee發送到服務器，由服務器上的應用軟件實時監控，甚至根據專家系統和用戶的歷史信息進行診斷或推理。此外，態勢感知還廣泛應用於智能家居、通用辦公、精準農業等。

隨著智能家居和可穿戴設備的廣泛使用，未來的態勢感知將在此基礎上更加智能，我們的設備將主動與周圍世界進行交互，成為我們與周圍世界進行交互的門戶。通過分析用戶所處的環境、狀態甚至情緒信息，我們可以利用眼球追蹤、觸覺反饋等技術來理解和識別肢體語言或手勢，更有預見性地做出相應的準備。態勢感知已經成為企業爭奪未來市場的焦點。英特爾、Nuance、Synaptics、蘋果等公司都提出了相關概念，有的已經推出市場。隨著越來越多的公司加入這個領域，未來將是態勢感知的時代。