導讀：本篇文章首席CTO筆記來給大家介紹有關Python支持多少種序列的相關內容，希望對大家有所幫助，壹起來看看吧。
Python通用的序列操作序列（sequence）是Python最基本的壹種數據結構。
序列中的每個元素都有編號，即其位置或索引，其中第壹個元素的索引為0，第二個元素的索引為1，依此類推。Python的序列索引支持負數，-1表示序列的最後壹個元素，這是Python不同其他很多種語言不同的地方。
Python內置了多種序列，列表、元組、字符串是其中最常用的三種，本文為妳描述各種序列的通用操作。
索引從0開始，索引號為0的元素為1，greeting的索引號為0的元素為'H'。
妳可能註意到'Hello'和'H'都用單引號包圍，這是Python不同於其他語言的另壹個地方。Python並沒有專門用於表示字符的數據類型，因此壹個字符就是壹個只包含壹個元素的字符串。
Python的序列索引支持負數，-1表示倒數第壹個元素。
切片（slicing）操作用於訪問序列特定範圍內的元素。在壹對方括號內使用兩個索引，並用冒號隔開：
註意到，返回的序列並未包含願序列的第6個元素7，就相當於數學集合中的左閉右開區間操作。
換言之，妳提供兩個索引來指定切片的邊界，其中第壹個索引指定的元素包含在切片內，但第二個索引指定的元素不包含在切片內。
保留冒號，省略第壹個索引，表示從序列起始位置開始切片；省略第二個索引，表示切片到序列末尾，包含最後壹個元素：
這個操作的效果是：在指定的區間內間隔取元素，語法格式為：
例如：
步長為正數時，它從起點移到終點，而步長為負數時，它從終點移到起點。
可以使用加法運算（+運算符）拼接兩個序列：
從錯誤消息可知，不能拼接列表和字符串，雖然它們都是序列。壹般而言，不能拼接不同類型的序列。
將序列與數x相乘時，將重復這個序列x次來創建壹個新序列：
初始化壹個長度為10的空列表：
成員資格檢查判定壹個元素是否存在於集合中，如存在返回True，否則返回False，實際上是壹個布爾表達式。
語法：
例如：
內置函數len返回序列包含的元素個數，而min和max分別返回序列中最小和最大的元素。
Python通用的序列操作有：索引、切片、乘法、成員資格檢查、長度、最小值和最大值。
python數據類型都有哪些數據類型是每種編程語言必備的屬性，只有給數據賦予明確的數據類型，計算機才能對數據進行處理運算，因此，使用正確的數據類型是十分有必要的，以下是Python編程常用的數據類型：
壹、數字型
Python數字類型主要包括int(整型)、long(長整型)和float(浮點型)，但是在Python3中就不再有long類型了。
1、int(整型)
在32位機器上，整數的位數是32位，取值範圍是-231~231-1，即-2147483648~214748364;在64位系統上，整數的位數為64位，取值範圍為-263~263-1，即9223372036854775808~9223372036854775807。
2、long(長整型)
Python長整型沒有指定位寬，但是由於機器內存有限，使用長的長整數數值也不可能無限大。
3、float(浮點型)
浮點型也就是帶有小數點的數，其精度和機器有關。
4、complex(復數)
Python還支持復數，復數由實數部分和虛數部分構成，可以用a+bj,或者complex(a,b)表示，復數的實部a和虛部b
都是浮點型。
二、字符串
在Python中，加了引號的字符都被認為是字符串，其聲明有三種方式，分別是：單引號、雙引號和三引號;Python中的字符串有兩種數據類型，分別是str類型和unicode類型，str類型采用的ASCII編碼，無法表示中文，unicode類型采用unicode編碼，能夠表示任意字符，包括中文和其他語言。
三、布爾型
和其他編程語言壹樣，Python布爾類型也是用於邏輯運算，有兩個值：True(真)和False(假)。
四、列表
列表是Python中使用最頻繁的數據類型，集合中可以放任何數據類型，可對集合進行創建、查找、切片、增加、修改、刪除、循環和排序操作。
五、元組
元組和列表壹樣，也是壹種序列，與列表不同的是，元組是不可修改的，元組用”()”標識，內部元素用逗號隔開。
六、字典
字典是壹種鍵值對的集合，是除列表以外Python之中最靈活的內置數據結構類型，列表是有序的對象集合，字典是無序的對象集合。
七、集合
集合是壹個無序的、不重復的數據組合，它的主要作用有兩個，分別是去重和關系測試。
python的序列類型包括哪三類python序列類型包括：列表、元組、字典。
列表：有序可變序列
元組：有序不可變序列
字典：無序可變序列
註：完全沒有問題，希望幫助到您。請及時點擊采納。
python基礎數據結構：序列、映射、集合參考資料：
Python中常見的數據結構可以統稱為容器（container）。序列（如列表和元組）、映射（如字典）以及集合（set）是三類主要的容器。
壹、序列（列表、元組和字符串）
序列中的每個元素都有自己的編號。Python中有6種內建的序列。其中列表和元組是最常見的類型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer對象和xrange對象。下面重點介紹下列表、元組和字符串。
1、列表
列表是可變的，這是它區別於字符串和元組的最重要的特點，壹句話概括即：列表可以修改，而字符串和元組不能。
（1）、創建
通過下面的方式即可創建壹個列表：
輸出：
['hello','world']
[1,2,3]
可以看到，這中創建方式非常類似於javascript中的數組。
（2）、list函數
通過list函數（其實list是壹種類型而不是函數）對字符串創建列表非常有效：
輸出：
['h','e','l','l','o']
2、元組
元組與列表壹樣，也是壹種序列，唯壹不同的是元組不能被修改（字符串其實也有這種特點）。
（1）、創建
輸出：
(1,2,3)('jeffreyzhao','cnblogs')(1,2,3,4)()(1,)
從上面我們可以分析得出：
a、逗號分隔壹些值，元組自動創建完成；
b、元組大部分時候是通過圓括號括起來的；
c、空元組可以用沒有包含內容的圓括號來表示；
d、只含壹個值的元組，必須加個逗號（,）；
（2）、tuple函數
tuple函數和序列的list函數幾乎壹樣：以壹個序列（註意是序列）作為參數並把它轉換為元組。如果參數就算元組，那麽該參數就會原樣返回：
輸出：
(1,2,3)
('j','e','f','f')
(1,2,3)
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line7,in
t4=tuple(123)
TypeError:'int'objectisnotiterable
3、字符串
（1）創建
輸出：
Helloworld
H
H
e
l
l
o
w
o
r
l
d
（2）、格式化
format（）：
print(‘{0}was{1}yearsoldwhenhewrotethisbook’.format(name,age))
print(‘{}was{}yearsoldwhenhewrotethisbook’.format(name,age))
print(‘{name}was{age}yearsoldwhenhewrotethisbook’.format(name=’Lily’,age=’22’))
#對於浮點數“0.333”保留小數點後三位
print(‘{0:.3f}’.format(1.0/3))
結果：0.333
#使用下劃線填充文本，並保持文字處於中間位置
#使用^定義‘_____hello_____’字符串長度為11
print(‘{0:^_11}’.format(‘hello’))
結果：_____hello_____
%:
格式化操作符的右操作數可以是任何東西，如果是元組或者映射類型（如字典），那麽字符串格式化將會有所不同。
輸出：
Hello,world
Hello,World
註意：如果需要轉換的元組作為轉換表達式的壹部分存在，那麽必須將它用圓括號括起來：
輸出：
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line2,in
str1='%s,%s'%'Hello','world'
TypeError:notenoughargumentsforformatstring
如果需要輸出%這個特殊字符，毫無疑問，我們會想到轉義，但是Python中正確的處理方式如下：
輸出：100%
對數字進行格式化處理，通常需要控制輸出的寬度和精度：
輸出：
3.14
3.141593
3.14
字符串格式化還包含很多其他豐富的轉換類型，可參考官方文檔。
4、通用序列操作（方法）
從列表、元組以及字符串可以“抽象”出序列的壹些公***通用方法（不是妳想像中的CRUD），這些操作包括：索引（indexing）、分片（sliceing）、加（adding）、乘（multiplying）以及檢查某個元素是否屬於序列的成員。除此之外，還有計算序列長度、最大最小元素等內置函數。
（1）索引
輸出
H
2
345
索引從0（從左向右）開始，所有序列可通過這種方式進行索引。神奇的是，索引可以從最後壹個位置（從右向左）開始，編號是-1：
輸出：
o
3
123
（2）分片
分片操作用來訪問壹定範圍內的元素。分片通過冒號相隔的兩個索引來實現：
輸出：
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
[1,2,3,4]
[6,7,8,9]
[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
[7,8]
[7,8,9]
不同的步長，有不同的輸出：
輸出：
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
[0,2,4,6,8]
[0,3,6,9]
[]
（3）序列相加
輸出：
Helloworld
[1,2,3,2,3,4]
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line7,in
printstr1+num1
TypeError:cannotconcatenate'str'and'list'objects
（4）乘法
輸出：
[None,None,None,None,None,None,None,None,None,None]
HelloHello
[1,2,1,2]
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line5,in
printstr1*num1
TypeError:can'tmultiplysequencebynon-intoftype'list'
（5）成員資格
in運算符會用來檢查壹個對象是否為某個序列（或者其他類型）的成員（即元素）：
輸出：
False
True
True
（6）長度、最大最小值
通過內建函數len、max和min可以返回序列中所包含元素的數量、最大和最小元素。
輸出：
5
o
H
5
123
1
二、映射（字典）
映射中的每個元素都有壹個名字，如妳所知，這個名字專業的名稱叫鍵。字典（也叫散列表）是Python中唯壹內建的映射類型。
1、鍵類型
字典的鍵可以是數字、字符串或者是元組，鍵必須唯壹。在Python中，數字、字符串和元組都被設計成不可變類型，而常見的列表以及集合（set）都是可變的，所以列表和集合不能作為字典的鍵。鍵可以為任何不可變類型，這正是Python中的字典最強大的地方。
輸出：
{1:1}
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line6,in
d[list1]="Helloworld."
TypeError:unhashabletype:'list'
2、自動添加
即使鍵在字典中並不存在，也可以為它分配壹個值，這樣字典就會建立新的項。
3、成員資格
表達式itemind（d為字典）查找的是鍵（containskey），而不是值（containsvalue）。
三、集合
集合（Set）在Python2.3引入，通常使用較新版Python可直接創建，如下所示：
strs=set(['jeff','wong','cnblogs'])
nums=set(range(10))
看上去，集合就是由序列（或者其他可叠代的對象）構建的。集合的幾個重要特點和方法如下：
1、副本是被忽略的
集合主要用於檢查成員資格，因此副本是被忽略的，如下示例所示,輸出的集合內容是壹樣的。
輸出如下：
set([0,1,2,3,4,5])
set([0,1,2,3,4,5])
2、集合元素的順序是隨意的
這壹點和字典非常像，可以簡單理解集合為沒有value的字典。
輸出如下：
set(['wong','cnblogs','jeff'])
3、集合常用方法
a、並集union
輸出：
set([1,2,3])
set([2,3,4])
set([1,2,3,4])
union操作返回兩個集合的並集，不改變原有集合。使用按位與（OR）運算符“|”可以得到壹樣的結果：
輸出和上面union操作壹模壹樣的結果。
其他常見操作包括（交集）,=,=,-,copy()等等，這裏不再列舉。
輸出如下：
set([1,2,3])
set([2,3,4])
set([2,3])
True
set([1,2,3])
False
b、add和remove
和序列添加和移除的方法非常類似，可參考官方文檔：
輸出：
set([1])
set([1,2])
set([1])
set([1])
False
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line9,in
set1.remove(29)#移除不存在的項
KeyError:29
4、frozenset
集合是可變的，所以不能用做字典的鍵。集合本身只能包含不可變值，所以也就不能包含其他集合：
輸出如下：
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line3,in
set1.add(set2)
TypeError:unhashabletype:'set'
可以使用frozenset類型用於代表不可變（可散列）的集合：
輸出：
set([1,frozenset([2])])
python序列類型有哪些
python序列類型有哪些：
Python包含的序列有列表、元組、字典。
序列指的是壹塊可存放多個值的連續內存空間，這些值按壹定順序排列，可通過每個值所在位置的編號(稱為索引)訪問它們。序列通用的操作包括索引、長度、組合(序列相加)、重復(乘法)、分片、檢查成員、遍歷、最小值和最大值。
Python序列是指壹系列連續值，它們通常是相關的，並且按壹定順序排列；是壹種數據存儲方式，在其他編程語言中，序列通常被稱為數組，用於存儲相關數據項的數據結構。
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