1，射頻識別技術
射頻識別(RFID)技術是壹種通過無線射頻信號實現物體識別的技術。它具有非接觸、雙向通信、自動識別等特點，對人體和物體都有很好的作用。RFID不僅可以感知物體的位置，還可以感知物體的運動狀態並進行跟蹤。目前，RFID定位方法已經廣泛應用於智能交通領域，尤其是車聯網技術，對RFID技術有很強的依賴性，已經成為車聯網系統的基礎技術。RFID技術壹般與服務器、數據庫、雲計算、近場通信等技術結合使用，大量的RFID技術通過物聯網形成壹個龐大的物體識別系統。
2.傳感器網絡技術
車輛服務需要大量數據的支持，這些數據的原始來源是由各種傳感器采集的。不同的傳感器或大量的傳感器通過采集系統形成壹個龐大的數據采集系統，動態采集所有車聯網服務所需的原始數據，如車輛位置、狀態參數、交通信息等。目前，傳感器已經從單個傳感器或幾個傳感器發展到由大量傳感器組成的傳感器網絡，並且可以根據不同的業務進行定制。為服務器提供數據源，經過分析處理後作為各種業務數據為車輛提供優質服務。
3.衛星定位技術
隨著全球定位技術的發展，車聯網的發展迎來了新的歷史機遇。傳統的GPS系統已經成為車聯網技術的重要技術基礎，為車輛定位導航提供高精度、可靠的位置服務，成為車聯網的核心業務之壹。隨著我國北鬥導航系統的完善和應用，車聯網技術有了新的發展方向，逐步實現向國產化和自主知識產權的過渡。北鬥導航系統將成為我國車聯網系統的核心技術之壹，是車聯網核心技術自主研發的重要開端。
4.無線通信技術
傳感器網絡采集的少量處理需要通信系統傳輸雲端得到及時的處理和分析，分析後的數據也需要通過通信網絡傳輸到達車載終端設備。考慮到車輛的移動特性，車聯網技術只能使用無線通信技術來傳輸數據，因此無線通信技術是車聯網技術的核心組成部分之壹。在各種無線傳輸技術的支持下，可以在服務器的控制下進行數據交換，實現業務數據的實時傳輸，通過指令的傳輸實現對網絡中車輛的實時監控。
5.大數據分析技術
大數據(BigData)是指借助計算機技術和互聯網捕獲的大量結構復雜的數據或信息的集合。隨著計算機技術和網絡技術的發展，各種大數據處理方法得到了廣泛應用。常見的大數據技術，包括信息管理系統、分布式數據庫、數據挖掘、聚類分析等。，已經成為持續推動大數據在車聯網應用的強大動力。
6、標準和安全體系
作為壹個龐大的物聯網應用系統，車聯網包含了大量的數據、處理流程和傳輸節點。它的高效運行必須通過統壹的標準體系來規範，這樣才能保證數據的真實性和完整性，完成各種服務的應用。標準化已經成為車聯網技術發展的迫切要求，也是壹項復雜的管理技術。另外，車輛的聯網和接入服務本身也是為了更好的保障車輛的安全行駛，所以安全體系的建立也很重要。能否根據目前車聯網的發展狀況建立高效的標準和安全體系，已經成為決定車聯網技術未來發展的關鍵因素。
車聯網發展的瓶頸
1，行業壁壘難以打破，政府跨部門合作不深入。
車聯網行業是壹個新興的行業，涉及很多行業。只有參與者足夠多，它的網絡效應和價值才能最大化。很多老牌車企有行業技術和經驗優勢，但缺乏互聯網思維。他們對與科技公司的合作持相對保守的態度。他們既不願意在車聯網的競爭中掉隊，也不願意把車聯網的機會拱手讓給科技公司。新興的互聯網科技公司都渴望涉足車聯網領域。他們雖然掌握了人工智能、大數據分析等技術，但並不具備核心的車輛載體和應有的技術積累。總的來說，車企和互聯網科技公司之間缺乏廣泛的合作和有效的跨行業合作平臺[5]。此外，車聯網跨行業、跨領域的特性意味著在政策、關鍵技術、應用模式、標準制定等方面需要多個部門協同工作。雖然工信部出臺了《智能網聯汽車技術路線圖》等壹系列指導性文件，但從文件到落實還有很長的路要走。
2、尚未形成成熟的商業模式，企業利潤無法保證。
企業尚未找到成熟的商業運營模式，盈利能力低、用戶續用率低等問題突出。目前國內車聯網企業的利潤來源主要是消費者，但缺乏有吸引力的產品和服務，用戶粘性普遍較低。這種相對單壹的買賣方式和商業運營模式無法持續為用戶帶來附加值，導致車聯網被企業高度重視，在消費者中的推廣仍然受阻。大部分消費者對智能網聯汽車持觀望態度，企業的利潤來源無法保證。此外，雖然我國已經開始制定相關規劃重視行業發展，但商業模式仍不清晰，主要表現為汽車廠商主導的商業模式。這種模式有很大的弊端:由於國內汽車品牌眾多，不同品牌的目標客戶不同且相對固定，很難實現車載信息系統的廣泛應用。同時各汽車品牌獨立安裝TSP系統，違反了車聯網信息實時* * *通信的要求。
3.基礎設施建設滯後，信息安全制約行業發展。
車聯網是壹項復雜的系統工程。如果要實現車與路、車與環境的互動，需要設置智能交通信號系統、路側信息采集單元等綜合智能交通設施。而中國相應的基礎設施建設卻落後於美日歐。此外，日益嚴格的網絡信息安全法律法規促使企業在提供車聯網服務時更加關註信息安全和跨境數據傳輸的合規性，這對SaaS服務和基礎設施提供商提出了巨大挑戰。