評閱要點[說明]本要點僅供參考，各賽區評閱組應根據對題目的理解及學生的解答，自主地進行評閱。
本題要求對數據提取合適的特征、建立合理有效的碎紙片拼接復原模型。可以考慮的特征有鄰邊灰度向量的匹配、按行或按列對灰度求和、行距等。關於算法模型，必須有具體的算法過程（如流程圖、算法描述、偽代碼等）及設計原理。雖然正確的復原結果是唯壹的，但不能僅從學生提供的復原效果來評定學生解答的好壞，而應根據所建的數學模型、求解方法和計算結果（如復原率）三方面的內容做出評判。另壹方面，評判中還需要考慮人工幹預的多少和幹預時間節點的合理性。問題1.僅有縱切文本的復原問題由於“僅有縱切”，碎紙片較大，所以信息特征較明顯。壹種比較直觀的建模方法是：按照某種特征定義兩條碎片間的（非對稱）距離，采用最優Hamilton路或最優Hamilton圈（即TSP）的思想建立優化模型。關於TSP的求解方法有很多，學生在求解過程中需要註意到非對稱距離矩陣或者是有向圖等特點。還可能有種種優化模型與算法，只要模型合理，復原效果好，都應當認可。本問題相對簡單，復原過程可以不需要人工幹預，復原率可以接近或達到100%。問題2. 有橫、縱切文本的復原問題壹種較直觀的建模方法是：首先利用文本文件的行信息特征，建立同壹行碎片的聚類模型。在得到行聚類結果後，再利用類似於問題1中的方法完成每行碎片的排序工作。最後對排序後的行，再作縱向排序。本問題的解法也是多種多樣的，應視模型和方法的合理性、創新性及有效性進行評分。例如，考慮四鄰近距離圖，碎片逐步增長，也是壹種較為自然的想法。問題3.正反兩面文本的復原問題這個問題是問題2的繼續，基本解決方法與問題2方法相同。但不同的是：這裏需要充分利用雙面文本的特征信息。該特征信息利用得好，可以提升復原率。 在閱卷過程中，可以考慮學生對問題的擴展。例如，在模型的檢驗中，如果學生能夠自行構造碎片，用以檢驗與評價本隊提出的拼接復原模型的復原效果，可考慮適當加分。閱卷時應有程序，程序的運行結果應和論文給出的結果壹致