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識別和收集信息的技術有哪些?

自動識別與數據采集技術是利用某種識別裝置,通過被識別物品與識別裝置的接近程度,自動獲取被識別物品的相關信息,並提供給後臺計算機處理系統完成相關後續處理的技術。

自動識別技術集計算機、光、電、通信和網絡技術於壹體,與互聯網、移動通信等技術相結合,在全球範圍內實現對商品的跟蹤和信息的共享,從而賦予物品智能,實現人與物、物與物之間的交流與對話。

物聯網中非常重要的技術是自動識別技術,它結合了物理世界和信息世界,是物聯網區別於其他網絡(如電信網絡和互聯網)最獨特的部分。自動識別技術可以對每件物品進行識別和鑒定,並實時更新數據,是構建實時享受全球物品信息的重要組成部分,也是物聯網的基石。總的來說,自動識別技術是壹種可以讓物體“說話”的技術。

隨著人類社會步入信息時代,人們獲取和處理的信息量越來越大。傳統的信息采集和輸入都是通過手工方式錄入,不僅勞動強度大,而且數據錯誤率高。那麽如何解決這個問題呢?答案是基於計算機和通信技術的自動識別技術。

自動識別技術自動采集數據,自動識別信息,自動輸入計算機,使人類能夠及時準確地處理大量的數據和信息。

現實生活中,各種活動或事件都會產生這樣或那樣的數據,包括人、物、財、采購、生產、銷售等。這些數據的收集和分析對於我們的生產或生活決策非常重要。沒有這些實際工況的數據支持,生產和決策就會成為空談,缺乏現實基礎。

在計算機信息處理系統中,數據采集是信息系統的基礎,這些數據經過數據系統的分析和過濾,最終會成為影響我們決策的信息。

在早期的信息系統中,有相當壹部分數據是通過人工輸入來處理的,這不僅造成了數據量巨大、勞動強度高,而且造成了數據錯誤率高,失去了實時性的意義。為了解決這些問題,人們研究開發了各種自動識別技術,將人們從繁重重復但非常不準確的手工勞動中解放出來,提高了系統信息的實時性和準確性,從而為生產的實時調整、及時的財務匯總和正確的決策提供正確的參考。