古詩詞大全網 - 成語用法 - 什麽是數據分析,妳真的了解嗎?

什麽是數據分析,妳真的了解嗎?

隨著大數據技術的快速發展,人們對數據的價值越來越重視,數據采集、存儲、安全技術也變得日益重要,數據分析技術得到了日益廣泛的應用。

利用數據分析技術從海量數據中提取的信息具有極高的價值,例如,支持企業高層進行業務決策、發現新的銷售和市場機會、提升組織的社交媒體營銷能力、提高用戶忠誠度以及復購率、降低用戶流失率、提前預測風險並進行防範等。

那麽,什麽是數據分析?

數據分析是用恰當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,然後加以處理和加工,以開發數據的功能、挖掘數據的價值,主要目的是為了清洗出有用的信息並形成結論。

簡而言之,數據分析是針對某個問題,將獲取後的數據用分析手段加以處理,並發現業務價值的過程。

數據分析的目的

數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這裏的數據也稱觀測值,是通過實驗、測量、觀察、調查等方式獲取的結果,常常以數量的形式展現出來。

數據分析的目的是把隱藏在壹大批看似雜亂無章的數據背後的信息集中和提煉出來,總結出所研究對象的內在規律。在實際工作中,數據分析能夠幫助管理者進行判斷和決策,以便采取適當策略與行動。

數據分析的作用

數據分析在企業的日常經營分析中主要有三大作用,包含現狀分析、原因分析、預測分析。

現狀分析

簡單來說就是告訴妳過去發生了什麽。具體體現在:第壹,告訴妳企業現階段的整體運營情況,通過各個經營指標的完成情況來衡量企業的運營狀態,以說明企業整體運營是好了還是壞了,好的程度如何,壞的程度又到哪裏。

第二,告訴妳企業各項業務的構成,讓妳了解企業各項業務的發展及變動情況,對企業運營狀況有更深入的了解。現狀分析壹般通過日常通報來完成,如日報、周報、月報等形式。

現狀分析所使用的是描述性數據分析,描述性數據分析屬於壹種初級的數據分析方法,常見的分析方法有對比分析法、平均分析法、交叉分析法等。

原因分析

簡單來說就是告訴妳某壹現狀為什麽發生。經過第壹階段的現狀分析,我們對企業的運營情況有了基本了解,但不知道運營情況具體好在哪裏,差在哪裏,是什麽原因引起的。這時就需要開展原因分析,以進壹步確定業務變動的具體原因。

原因分析通過專題分析來完成,根據企業運營情況選擇針對某壹現狀進行原因分析。而原因分析屬於探索性分析的範疇,常用的的方法有分組分析、結構分析、交叉分析、杜邦分析、漏鬥圖分析、矩陣關聯分析、聚類分析等。

預測分析

簡單來說就是告訴妳將來會發生什麽。在了解企業運營現狀後,有時還需要對企業未來發展趨勢作出預測,為制訂企業運營目標及策略提供有效的參考與決策依據,以保證企業的可持續健康發展。

預測分析壹般通過專題分析來完成,通常在制訂企業季度、年度等計劃時進行,其開展的頻率沒有現狀分析及原因分析高,常用的方法有回歸分析、時間序列、決策樹、神經網絡等。

具體的,我們又可以將常見的數據分析方法分為描述性分析、數理分析、建模分析,描述性數據分析屬於初級數據分析,通常用於事物的現狀描述,而數理分析和建模分析屬於高級數據分析,需要建立壹定的統計分析模型。

數據分析的流程

數據分析的流程可以分為以下六個步驟,分為明確分析目的,數據收集,數據處理,數據分析,報表展現,報告撰寫。

數據收集

數據收集是按照確定的數據分析框架,收集相關數據的過程,它為數據分析提供了素材和依據,這裏所說的數據包括第壹手數據與第二手數據。

數據處理

數據處理是指對收集到的數據進行加工整理,形成適合數據分析的樣式,它是數據分析前必不可少的階段,數據處理主要包括數據清洗、數據轉化、數據提取、數據計算等處理方法。

數據分析

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,將它們加以匯總和理解並消化,以求最大化地開發數據的功能,發揮數據的作用。

數據可視化

壹般情況下,數據是通過表格和圖形的方式來呈現的。常用的數據圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、散點圖、雷達圖等。

報告撰寫

數據分析報告是對整個數據分析過程的總結與呈現。通過報告,把數據分析的起因、過程、結果及建議完整地呈現出來,供決策者參考。

“紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行。” 從書本上得來的知識,畢竟是不夠完善的,如果想要深入理解其中的道理,必須要親自實踐才行,對於數據分析來說,也同樣是這個道理,只有理論與實踐相結合,才能實現高階的數據分析,在數據分析的道路上越走越遠。