AI，即人工智能（Artificial Intelligence），是計算機科學的壹個分支，旨在開發和應用能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統。其研究領域涵蓋了機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理、專家系統、機器學習等多個方面，目標是生產出壹種能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。
人工智能的分類有多種方式，以下是其中幾種主要的分類：
機器學習AI：這是人工智能的壹個重要分支，它使計算機能夠從數據中自動學習規律和模式，從而實現自主決策和自我優化。機器學習又可以細分為多種類型，如監督學習、無監督學習和強化學習等。
深度學習：深度學習是機器學習的壹個子集，它通過構建神經網絡來模擬人腦的工作機制，以實現更加精準和高效的學習和決策。深度學習在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域有著廣泛的應用。
認知AI：認知計算是人工智能的壹個分支，主要負責處理復雜性和二義性，並持續在數據挖掘、自然語言處理和智能自動化等領域學習。認知AI的目標是混合人工智能的最佳決策和人類工作者的決定，以監督更棘手或不確定的事件。
除了上述分類，人工智能還包括其他領域，如自然語言處理、計算機視覺、專家系統等。這些領域的研究和應用不斷推動著人工智能技術的發展和創新。
值得註意的是，隨著人工智能技術的不斷發展，其在各個行業中的應用也日益廣泛，如AI+醫療、AI+金融、AI+教育等，這些都展示了人工智能的巨大潛力和未來發展趨勢。同時，也需要關註人工智能可能帶來的倫理和社會問題，並采取相應的措施來確保人工智能技術的健康發展。
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