但是，要想成為以信息為中心的企業，在激烈的市場競爭中保持領先優勢，僅僅收集大量的數據顯然是不夠的。那麽，那些成功實施大數據戰略的公司，主要有哪些特點呢？
建立信息中心文化
那些成功實施大數據戰略的公司都知道，僅僅收集海量數據是沒有用的。關鍵是正確分析所有收集到的重要數據信息，從數據檢索中找出有助於正確商業決策的信息。成功部署大數據戰略的企業都建立了信息中心文化，企業所有員工都充分意識到信息良好分析和可視化的可能性。信息可視化效果越好，企業基於這些信息做出的決策就越好。美國貨物運輸公司USXpress就是壹個很好的例子。通過iPad，公司所有的卡車司機都可以及時掌握所有必要的信息，即使他們還在運輸途中。整個企業圍繞信息的充分利用做出業務決策。
創新和保持領先的動力。
大數據使企業在激烈的市場競爭中保持領先的競爭優勢，不斷重新發現自我。這些企業正在引領市場。他們都是新技術的創造者和早期采用者，他們的創新動機使他們能夠在很久以前部署大數據戰略。如果您想充分享受大數據戰略的優勢，您的企業最好是新技術的創造者或早期采用者。從現在起5到10年，大數據將成為壹種商品。
集中式數據存儲
大數據是海量的數據，每天可以達到幾百萬GB甚至更多。因此，為了開始部署您的企業大數據戰略，您需要首先收集大數據。大數據公司最強大的壹個特點就是收集所有數據:包括社交媒體數據、工作日誌數據、傳感器數據等等。然後存儲數據，再決定妳的企業是否需要這些數據。使用Hadoop，數據信息的存儲成本應該不是障礙。您的企業可以使用商用硬件以非結構化和半結構化的形式保存其原始格式，當您不使用這些數據時，這可以為您節省資金。您可以存儲您可以收集的任何數據，並將其存儲在壹個集中的位置，以防止IT基礎架構支離破碎。
數據驅動的產品
為了收集數據，請確保您的企業提供的所有產品都可以收集數據。對於線上產品來說，收集數據信息很容易，但是越來越多的線下產品也可以收集大量數據。勞斯萊斯的引擎在運行過程中還可以收集100GB的數據信息，而TomTom每天可以從其遍布全球的導航系統中收集約55億個數據集。而那些汽車公司已經在汽車上安裝了數百個傳感器來監控汽車，並計劃汽車拋錨後如何修理。最後壹個例子是john dill，他將他的拖拉機與智能傳感器結合起來，以監控拖拉機機器的運行，但更重要的是，監控農作物。妳收集的數據信息越多，妳的大數據戰略就越有效。所以，現在就開始收集大數據吧！
雇傭大數據專家
分析TB級和不同類型的數據是壹項相當艱巨的任務，盡管許多大數據初創公司聲稱他們的產品不需要昂貴的IT部門來運營和維護(但雇傭大數據科學家的成本是昂貴的)。所有部署了大數據戰略的企業都至少雇傭了壹名數據科學家。如果妳的企業是大企業，妳應該多雇壹些數據科學家。以LinkedIn為例，該公司擁有超過65，438+000名數據科學家，而通用汽車公司決定雇傭65，438+000名IT員工，其中包括許多數據科學家。壹個訓練有素的數據科學家可以幫妳找出妳需要咨詢的問題的確切解決方案，然後充分利用大數據策略的優勢。壹定要善待這些大數據專家，因為他們很稀缺，市場需求很大。
別等了，現在就開始。
麥肯錫預測，到2018年，僅美國市場的數據科學家缺口就將達到14000到19000，相關領域的管理人才缺口將達到1500000。所以，現在就開始，不要等著妳的競爭對手成長(他們可能還不存在)。從現在開始收集大量數據，用Hadoop集中存儲。雇傭或培訓企業數據的科學家，改變企業以數據為中心的文化。這將有助於推動您企業的創新，保持其在市場中的領先地位。不要等，因為這是大數據發展的必由之路。