A.收集客戶信息。客戶信息的收集是客戶信息管理的出發點和歸宿。各種渠道和手段可以廣泛用於收集客戶信息，最有效的是網絡營銷提供的大量信息。但也不能忽視傳統方式(如電話咨詢、面對面交談)的作用，它可以成為互聯網的有效補充，保證客戶信息的全面性。
B.客戶信息的提取和遷移。客戶信息的提取和遷移也是客戶信息的采集，但並不直接面對客戶，而是利用已有的信息進行壹定的處理。由於各行業所需的客戶信息千差萬別，每個企業都有大量的客戶信息供自己使用。為了實現信息使用的高效率，有必要在各行業之間實施壹套客戶信息使用的標準，以最大限度地保持信息的壹致性。
信息抽取機制是基於不同行業的客戶信息。它利用信息過濾和信息模糊檢索技術，在其他企業的客戶信息庫中獲取所需的客戶信息。強調兩個企業客戶信息數據的相似性，從* * * *的角度實現信息抽取。信息的遷移機制是從客戶信息整體的角度實現客戶信息在不同企業間的共享。在信息遷移的過程中，忽略細微的差異，強調整體的壹致性，花更少的精力取得更大的成果。
C.客戶信息的存儲和整合。客戶信息的存儲和處理技術是客戶信息管理的核心技術，而數據倉庫技術在其中扮演著重要的角色。因為客戶信息是龐大的數據，為了實現數據的便捷高效使用，需要慎重選擇使用的數據庫。建議采用大型關系數據庫管理系統，具有並行處理和決策查詢優化的組件。客戶信息的存儲要考慮冗余，避免浪費大量有效空間。客戶信息的集成是指客戶信息數據按時間或空間順序保存，然後經過壹定層次的劃分後存儲在數據庫中。用戶使用整合後的數據進行查詢和統計，可以提高操作效率。
D.客戶信息數據庫的設計。客戶信息數據庫是以家庭或個人為基礎的計算機信息處理數據庫。不同的行業有不同的數據單元，客戶信息數據庫更新頻率高，數據處理能力也在逐步增強。
索引的使用原則。使用索引可以提高索引查詢的速度，但會降低插入、刪除和更新操作的性能。由於選擇合適的填充因子和客戶信息數據庫的頻繁更新，也選擇較小的填充因子，在數據頁面之間留下更多的自由空間，減少頁面分割和重組的工作。
數據的壹致性和完整性。為了保證數據庫的壹致性和完整性，可以設計表之間的關聯。對父表和子表的這種操作會占用系統開銷；為了提高系統的響應時間，需要保證合理的冗余水平。
數據庫性能的調整。當計算機硬件配置和網絡設計確定後，影響系統性能的因素是數據庫性能和客戶端程序設計。數據庫的邏輯設計刪除了所有冗余數據，提高了系統的吞吐量。對於表間的關聯查詢，其性能會降低，同時會增加客戶端的編程難度。因此，物理設計應該折衷這兩者。
選擇數據類型。數據類型的合理選擇對數據庫的性能和操作有很大的影響。在這個數據庫中，我們應該註意避免使用文本和圖像字段。日期字段的好處是有很多日期函數支持，但是作為查詢條件的話會降低服務器的性能。
E.客戶信息的分析與實現。客戶信息的分析是客戶信息庫的立足點，直接為企業的壹系列其他工作服務。客戶信息分析是指從大量的數據中提取有用的信息，主要可以分為直接信息和間接信息。直接信息可以直接從數據中獲取，價值小，使用範圍小。間接信息是通過加工獲得的有價值的信息。分析過程主要包括基本信息分析、統計分析、趨勢分析和相關性分析。基本信息分析就是利用客戶的基本信息來分析本企業或產品的主要客戶的特征，包括年齡、性別、職業、薪酬狀況、學歷、地理位置等。統計分析是利用所有的信息對企業或產品的銷售額、利潤、成本等經濟指標進行統計和分析，包括大客戶分析和業務流程分析。趨勢分析是利用本企業和同行業其他企業的信息，結合國民經濟的整體運行情況，預測企業的長期和短期經營狀況。相關性分析是利用客戶信息對產品信息、市場信息和企業信息進行分析，綜合評價企業的經營狀況和產品的供求比例。網絡營銷中客戶信息管理的實施主要是指客戶信息數據庫的實現。在當前環境下，數據倉庫技術是企業在客戶信息數據庫技術中使用的主流技術，這種技術的實現也顯示了當代客戶信息管理系統的發展趨勢。以數據倉庫系統為核心技術的數據倉庫客戶信息管理系統的廣泛應用，使在技術上實現以客戶為中心的個性化服務成為可能，並極大地影響著企業業務流程的變革，使組織向“扁平化”方向發展。
數據倉庫是面向主題的、集成的、穩定的、不同時間的數據集合，用於支持企業管理活動中的決策過程。面向主題是指數據倉庫中的信息按照企業關註的數據(即主題)進行組織，為根據主題進行決策的信息過程提供信息；集成是指數據倉庫中的信息不是簡單地從各種業務系統中提取出來，而是由系統進行加工、匯總、整理，以保證數據倉庫中的信息是整個企業的綜合信息；時變數據倉庫中的信息不是關於企業當時或某壹時刻的信息，而是系統地記錄了企業從過去某壹時刻到目前各個階段的信息，通過這些信息可以定量地分析和預測企業的發展過程和未來趨勢；穩定性是指某個數據壹旦進入數據倉庫，壹般情況下會保存很長時間，即數據倉庫中有大量的插入和查詢操作，但很少有修改和刪除操作。
數據倉庫的特點可以描述為壹個主題突出的綜合信息管理系統。它由源數據、倉庫管理和分析工具組成。數據倉庫中的數據來自多個數據源，包括企業內部數據和來自外部的相關數據。網絡營銷中的源數據主要是從開展網絡營銷的實踐中獲得的，包括企業關註的關於客戶的各種信息。倉庫管理是根據信息需求的要求對數據進行建模，從數據源提取、處理和轉換數據到數據倉庫，並確定數據存儲的物理結構。這個階段是客戶信息管理的基礎，因為大量的源數據已經通過倉庫管理進行了初步的處理。分析工具是指完成決策所需的各種信息檢索方法、在線分析方法和數據挖掘方法。這個階段是針對企業的客戶群服務的，它直接和客戶接觸，因為企業的產品策劃就是在這裏完成的。數據倉庫客戶信息系統繼承了以往信息管理系統的所有方法，並以其強大的數據檢索和分析功能，為企業提供全面、及時的信息服務手段，成為客戶信息管理系統發展的主流。
客戶信息管理在各個方面的應用已經顯示出強大的生命力。特別是在當今企業開展業務需要網絡營銷支持的情況下，由於網絡信息的復雜性和多樣性，迫切需要進行信息管理。客戶信息管理已經並將成為企業生存和成功的重要組成部分。