企業的數字化轉型要有計劃、有步驟、有序進行。這些規劃步驟是有組織的，不僅需要企業領導理解，還需要企業每壹個員工深刻理解和執行。因為“數字化轉型”不是簡單的“業務上線”的概念，不是把“紙質業務”變成“電腦操作”，而是重新組織整體業務規劃和業務流程再造。
數字化轉型的關鍵詞:流程叠代、業務數字化、數據數字化、商業智能。
1.過程叠代
這種規劃和流程再造不是壹蹴而就的，而是壹步步來的。因為這個過程需要從壹開始就借鑒互聯網“叠代升級”的理念，不斷“叠代升級”企業“數字化過程”的業務，以適應企業的發展和市場的發展。
“叠代”這個概念在網絡上是壹個時髦的詞，但它也有豐富的內涵。顧名思義，“叠代”就是在上壹代的基礎上進行優化調整，或者從頭再來。這就是“叠代”的概念。那麽“代”的概念就是壹個版本的概念。有上壹個版本，就有這個版本和下壹個版本。但是每個版本都需要壹定的運行周期，我們企業的管理者和員工在這個運行周期內就可以得到“這壹代版本”的運行結果。好，壞，好，壞，如何調整這些操作結果作為“下壹代版本”要考慮的內容，“下壹代版本”開始操作，業務流程開始運作。就這樣壹代又壹代，不斷優化企業流程，也就是發現問題，適應市場。這就是互聯網的思路，我覺得也是企業在數字化轉型過程中需要掌握的壹個概念。
那麽壹個“叠代”過程中的“數字化轉型”需要做什麽呢？我建議從以下幾個方面入手:
2.商業數字化
業務數字化是業務從手工模式向數字化模式轉變的過程。業務數字化的最終目標是企業所有業務的數字化實現。但在此之前，需要選擇企業最重要的業務，逐步實現“數字化”。
在每個業務的數字化過程中，業務需要遵循“叠代”的原則。
如果在業務數字化的時候不知道什麽流程更適合“數字化”，不妨按照原來的“手工”模式復制到“數字化”模式。就目前而言，原來“紙筆”解決的問題，將由“電腦”或“手機”來解決。業務運行壹段時間實踐後，通過“叠代”優化流程。
然而，這種“數字化”的方式往往導致“數字化”過程的效率低於“手工”過程的結果。因為在“手工”模式下，員工經過長時間的培訓已經很熟練了，換成“數字化”流程後，往往會因為用戶對新工具不熟練或者其他阻力而降低效率。遇到這種問題，壹方面可以通過訓練提高熟練度，另壹方面可以優化流程。但無論如何，我們需要將業務推向“數字化”。只有實現我們業務的“數字化”，才能實現我們業務數據的“數字化”。
我們優化流程的最終目標是“減少人工參與”，這也是我們“數字化轉型”的壹個目標。在完全“數字化”的業務流程中，人工參與越少，出錯的可能性就越小。因為在“數字化”過程中，所有的輸入輸出都是標準化的，除非系統報警，壹般不會有問題。在壹個運行良好的“數字化”過程中，最有可能出現的問題是“人工參與”。因此，減少人工參與是“數字化轉型”需要考慮的壹個原則。這也是我們後面提到的“商業智能”。
3.數據的數字化
我們前面提到過，在“業務數字化”之後，才能實現“數據數字化”。壹個企業的數據，可能有各種各樣的分散存儲，形成壹個個“信息孤島”，不壹定是“數字化”的形式。“數字化轉型”後，我們將把企業的所有運營數據標準化、可視化。這個時候我們會發現，企業的數據其實才是企業最有價值的內容。
解決信息“孤島”問題本身就是“數字化轉型”的重要任務。對於很多企業來說，在長期的“信息化”過程中，通過不斷購買第三方軟件等手段，雖然實現了很多業務從“線下”到“線上”，但也發現了很多更重要的問題，比如第三方軟件好用但難改，第三方軟件的數據無法在其他平臺上使用。
因此，在“數字化轉型”的過程中，將所有的“數據”數字化，打造企業自己的“數據中樞”是關鍵。
4.商業智能
壹步壹步完成前面的步驟後，還需要進壹步考慮商業智能。如前所述，減少人工幹預是降低“數字化”過程出錯率的最佳途徑。然後減少人工幹預，不能減少“人工智能”的幹預。
如今，“人工智能”被廣泛應用於各個領域。雖然技術還處於初級階段，但在應用領域已經發現，人工智能可以為各行業的發展提供源源不斷的創新動能。
後面可以更深入的討論“數字化轉型”的詳細落地模式，通過案例分析，更好的為自己的企業選擇合適的方式參與到“數字化轉型”的大潮中。這篇文章比較草率，只是簡單的說出了作者的想法。如果您有不同的意見或建議，請發送電子郵件討論84914085@qq.com作者阿裏。