過去幾年，工業互聯網的發展步伐逐漸加快。工信部數據顯示，2019年我國工業互聯網規模達到6110億，未來五年復合年增長率約為13%。
隨著國家加快重大項目和新型基礎設施(簡稱新型基礎設施)建設，主要包括5G、人工智能、工業互聯網、數據中心等7大領域。“新基礎設施”壹夜之間成為熱議的焦點。工業互聯網作為典型代表，隨著新基礎設施的浪潮，被按下了“快捷鍵”。
工業互聯網安全成為新的“增長極”
工業互聯網的建設包括網絡、平臺、安全三大功能體系。工業互聯網的安全涉及工業互聯網的方方面面。通過監測預警、應急響應、檢測評估、攻防測試，對保障工業互聯網健康有序發展具有重要意義。
“中國未來10年的發展將依賴於工業互聯網，而工業互聯網發展的基石是工業互聯網的安全”。方雲董事長任增強說。
6.方雲董事長任增強
與傳統信息安全側重於保護企業的信息資產和數據資產不同，工業互聯網安全保護的是工業的正常生產，關系到國家的經濟命脈。2065438+2009年8月，工信部等十部門聯合發布《關於加強工業互聯網安全的指導意見》，明確了工業互聯網安全的指導原則和總體目標，到2020年底，工業互聯網安全保障體系初步建立；到2025年，體制機制完善，技術手段顯著提升，安全產業初具規模，基本建成比較完善的工業互聯網安全體系。
在頂層設計中，國家從政策層面明確了未來工業互聯網安全快速發展的目標。“未來幾年，中國工業互聯網安全產業規模將達到或超過目前中國信息安全的市場規模”，任增強表示。
工信部數據顯示，我國工業互聯網安全產業存量規模從2019年的134億元增長到2019年的27.2億元，年復合增長率為42.3%。增速遠高於傳統安防市場。根據IDC的數據，2019年中國網絡安全市場總支出將達到73.5億美元。未來五年，中國網絡安全市場整體支出的復合增長率預計為25.1%。
伴隨著新的基礎設施，工業互聯網安全的基石作用將進壹步鞏固，形成可與傳統信息安全市場相媲美的新“增長極”。
填補國內工業互聯網安全空白
雖然工業互聯網安全在政策的前瞻性引導下已經具備了快速發展的基礎條件，但卻面臨著人才和技術匱乏、新場景和新風險層出不窮、安全防護水平低下的“尷尬”局面。
方雲CTO王誌敏分析，“首先，OT和IT逐漸垂直融合，迫切需要融合安全技術，整合安全人才；其次，工業互聯網大量使用新技術，迫切需要解決雲計算、物聯網、大數據、人工智能等新技術、新場景下的安全威脅；另外，大部分工業系統采用國外品牌，開發之初沒有考慮安全防護，急需有效的安全檢測和防護解決方案。”
六方雲於2020年5月26日正式發布六方雲《工業互聯網安全架構白皮書(2.0版)》、中國工業互聯網產業聯盟發布的《工業互聯網安全架構》、美國《工業互聯網安全參考架構》(IIRA G4)和美國國土安全部《物聯網安全指導原則》。
目的是希望白皮書能夠凝聚業界的知識和各方的力量，引導工業互聯網安全技術的創新和產品解決方案的研發，幫助工業互聯網從概念走向落地，推動工業企業在發展工業互聯網建設的同時，同步規劃、建設和實施安全。
“中國工業互聯網的發展離不開各方的共同努力。第六，方雲先行壹步，希望為國家工業互聯網安全做貢獻。”六方雲CTO王誌敏說。
“不謀全局，不足謀壹域”。作為國內首部工業互聯網安全架構白皮書，《六方雲》不僅填補了國內空白。從產業聯動的角度來看，更是難能可貴。
白皮書對工業互聯網安全給出了前瞻性的定義和內涵，從安全需求、安全視角、利益相關方和垂直行業應用四個方面闡述了工業互聯網安全的架構和應用場景，創造性地抽象出指導未來工業互聯網安全建設的五維安全觀架構，包括安全業務、安全功能、安全實施、安全技術和數據安全，並首次系統闡述了工業人工智能安全如何賦能工業互聯網安全建設和工業5G安全需求及技術實現路線。
成為人工智能安全領域的領導者
工業互聯網安全還處於起步階段。不僅針對工業互聯網安全的初創企業如雨後春筍般湧現，許多傳統安全“頭部”廠商也加大了在工業互聯網安全方面的布局。
比如Fortinet、卡巴斯基、360等頭部安全廠商已經有了致力於工業互聯網安全的R&D團隊和產品線。不久前，微軟以6543.8美元+650億美元收購了以色列工業網絡安全初創公司CyberX。獨立的工業互聯網安全提供商正逐漸吸引資本市場的關註。
雖然專註於工業互聯網安全的獨立供應商與傳統安全供應商還有較大差距，但切入工業互聯網市場正當其時。
“從全球範圍來看，真正的工業互聯網安全才剛剛起步，市場規模還不足以支撐領先廠商的誕生。在未來的10年，我們將能夠看到專註於工業互聯網安全的領先廠商，”任增強說。
方雲是為數不多的擁有完整工業互聯網安全技術的初創企業。方雲基於OT與IT融合安全技術、工業安全虛擬補丁技術、工業企業雲安全技術、人工智能安全四大核心技術，創造性地提出了“AI基因，威脅免疫”的安全理念。
工業互聯網海量數據的快速生成和積累，成為人工智能技術應用的天然土壤。用人工智能賦能工業互聯網安全，可以有效提升工業互聯網的主動防禦能力。
方雲人工智能安全的特別之處在於，采用無監督學習的人工智能安全路徑，實現AI+先天智能模仿人腦機制。“我們希望成為人工智能安全的全球領導者，我們已經將人工智能技術應用到了全系列產品中，”王誌敏說。
“與人臉識別和語音識別需要使用大量樣本做監督學習不同，無監督學習是人工智能安全發展的關鍵。用監督學習做人工智能安全是不可行的。這條路我們已經走過了，安全說到底是人與人的較量。無監督學習對惡意樣本的數量和計算要求低，但對算法和建模要求高。”王誌敏說。
據悉，在方雲六中的“超弦實驗室”，聚集了國內頂尖的安全攻防、算法研究、工業互聯網的研究人才。