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數據標註的基本流程是什麽?

數據標註的基本過程包括以下步驟:

預處理:根據數據的規格要求,通過算法對數據進行初步處理。

標註:將源數據上傳到“數據標註平臺”,用語義、構成、語境、目的、情感等具體數據標簽進行標註。

質檢:質檢人員對標註的數據進行抽查,確保數據的準確性和壹致性。質量檢查員需要熟悉合格的數據規範,以確保數據質量。

驗收:驗收方應對合格的數據進行比例抽樣檢查,以確認數據質量符合要求。

數據處理:將標記的數據處理成客戶要求的格式,如JSON、UTF 8文本或Excel。

數據交付:加密處理後的數據並交付給客戶。

在整個過程中,數據標註者需要細心、耐心、負責,以保證標註的質量和準確性。同時,為了提高標註的質量和效率,數據標註人員需要經過系統的培訓後才能上崗,不斷學習和掌握新的標註技巧和知識。

高質量的數據標註對於提高機器學習算法的準確性和人工智能產品的準確性,促進人工智能應用的發展具有重要作用。

作為專業的數據標註公司,京聯文科技可以協助人工智能企業解決整個人工智能鏈條中數據標註環節的相應問題。

目前國內已有四大規模數據處理基地,智能貼標平臺涵蓋貼標工作臺和產能管理系統,提供各領域語音、圖像、文字、視頻的完整數據處理能力。

標註平臺搭載SAM相關算法提高標註效率,開發自動標註功能,可對數據進行預處理,根據標註結果調整模型,根據場景靈活配置標註流程,進壹步保證標註精度。

可根據不同需求提供定制化的數據標註能力,突破數據與應用場景的邊界,支持全面的質量檢查、驗收和管理,打通甲方驗收通道,支持多格式標註結果在線導出,標註準確率最高可達99%,實現高標準、高質量、快速交付。

有來自不同領域的專家,如代碼、醫學、高等數學、世界知識、翻譯和文學創作。這些專家可以清洗垂直領域的數據信息,刪除有害或有偏見的內容,從而保證訓練數據的正確性,避免生成式人工智能模型中的偏見、錯誤信息或其他問題行為。

在數據安全合規方面,京聯文科技通過了ISO9001質量、ISO27001信息安全、ISO27701國際隱私安全管理認證,參與制定了八項國家數據交換格式和數據安全標準。

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