制造企業的數字化轉型不僅可以助力中國新壹代信息技術產業的發展，為工廠提高生產效率，還可以實現經濟的高質量發展。
所以，在工業4.0的今天，數字化轉型是必然的，也是必要的。
但是工廠在準備數字化轉型的時候，也面臨著壹系列的問題，實施過程並不是那麽順利。
數字視覺不僅考慮了各種技術，還定義了這些技術在整個產品生命周期和企業生態系統中如何相互協作。
阻礙企業制定數字化工廠計劃的其他因素包括不確定的機會、不明確的經濟效益和高昂的投資成本。綜合考慮這些因素，企業不僅需要清晰的願景，更需要“接地氣”的數字化戰略。
定制數字化轉型的目標
很多人會有這樣的疑問，說數字化轉型，轉型到什麽程度才算成功？換句話說，如何設定數字化轉型的目標？
因為不同行業、不同企業的特點不同，選擇目標也不同。如果壹定要有共同點，那就是“企業在數字中冷靜，讓數字像血液壹樣在企業內部流動。”
對於已經完成數字化轉型的企業來說，理想的情況應該是這樣的:企業所有的內部/外部交互都是基於數據的，企業能夠快速感知和應對任何細微的外部數據變化。所有企業的決策/評估都是基於客觀數據，大家的主觀猜測和推斷不會影響企業的正常運營。
如果壹定要做壹個客觀的細分，應該從這幾個方面入手:
1.領導轉型
如果壹把手、總經理、CEO不轉型，要進壹步推動他們會非常困難，所以必須要有領導力轉型，實現數字化轉型對整個業務的價值。
2.信息和數據轉換
很重要的壹點是，信息和數據產生的收入占總收入的百分比，將來會成為企業轉型的壹個目標，可能是考核各個部門的壹個很重要的目標。
3.數字技術的保證
企業的數字化轉型不僅僅是IT系統的建設和升級，更需要IT系統的支撐。除了企業使用的管理和生產軟件，我們還需要壹個自動實時的大數據分析引擎來幫助我們處理大量的數據。同時，也可以逐步引入集體服務所需的遠程協助、虛擬現實等技術。這是我們所有的日常工作和交流被數字化和轉換的技術基礎。
4.構建新的業務框架
這裏的業務框架主要關註企業內部。對於企業內不同的團隊、部門甚至子公司，可以打通期間的數字壁壘，讓數據以同樣的標準在企業內流動。
5.構建新的生態系統
如果說第二點是練好內功，構建生態系統就是在外面創造壹個全新的數字環境。對於壹個企業來說，影響企業上下遊的生態環境是壹個巨大的挑戰。但壹方面，數字化環境建成後，上下遊效率會大大提高；另壹方面也是行業內壹個企業的壁壘。
建立壹個試點項目
數字化的經濟效益有時不容易量化，在初始階段，團隊只能提供非常有限的技術概念和演示，這可能很難贏得資金和利益相關者的認可。
解決這些問題的手段就是試點，企業通過試點找到最適合自己的方式，向整個組織展示速贏的成果並獲得他們的認可，進而贏得大規模推廣的資金。由於數字化工廠可能會給整個勞動力帶來深遠的變化，因此有必要讓工人參與試點工作。
在壹兩個生產基地，將數字化工程設計垂直整合到實時數據支持的生產計劃中，是壹個可行的試點方案。通過在主要生產設備上安裝傳感器和執行器，或者通過使用數據分析來探索預測性維護方案，也可以獲得初步結果。
也可以將特定工廠的特定產品線數字化，作為持續學習和優化的機會。當然，企業也可以考慮與初創企業、大學或行業組織等外部數字化領導者合作，加快數字化創新的步伐。
推動工廠的數字化轉型。
數字化工廠之路是壹條轉型之路。與其他轉型壹樣，管理變革及其對員工的影響是成功的關鍵。
盡早和員工壹起投入培訓和繼續教育，這將被數字化工廠帶來的效率提升所抵消。
數字化環境的培育必須有領導層的全力支持，高層必須將數字化工廠戰略作為工作重點，摒棄保守態度，加快項目審批流程，使數字化團隊加快轉型進程。同時，需要設計簡潔的報告渠道，確保數字化團隊專註於各種增值活動，而不是應付各種行政要求。
在數字化工廠的深遠影響下，企業可以擴大甚至徹底改變目前的商業模式，不再只關註生產環節，也有機會擴大在利潤豐厚的售後市場的份額，提高利潤率，進入新的業務領域。