1.醫療行業長期以來壹直面臨著海量數據和非結構化數據的挑戰。近年來，許多國家都在積極推動醫療信息化的發展，這使得許多醫療機構有資金做大數據分析。
2.及時分析故障、問題和缺陷的根本原因，每年可能為企業節省數十億美元。
3.為上千輛快遞車規劃實時交通路線，避免擁堵。
4.以利潤最大化為目標，分析所有SKU、價格並清理庫存。
5.根據客戶的購買習慣，推送他可能感興趣的優惠信息。
擴展數據:
大數據的使用:
1.與雲計算的深度集成。大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了靈活、可擴展的基礎設備，是生成大數據的平臺之壹。
從2013開始，大數據技術與雲計算技術緊密結合，預計未來兩者的關系會更加緊密。此外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態也將助力大數據革命，讓大數據營銷發揮更大影響力。