1.基礎數學知識:線性代數、概率論、統計學、圖論。
2.計算機基礎知識:操作系統、linux、網絡、編譯原理、數據結構、數據庫。
3.編程語言基礎:C/C++，Python，Java。
4.人工智能基礎知識:ID3、C4.5、logistic回歸、SVM、分類器等算法的特點和性質，以及與其他算法的區別。
5.工具基礎知識:opencv，matlab，caffe等。
進入人工智能行業，首先要有壹定的數學知識，因為人工智能不同於app開發、網頁開發、遊戲開發等傳統的互聯網工作。先看看51cto學院的人工智能課程會有幫助。人工智能是從數學中的“近似理論”進化而來的。當初人工智能使用的方法，大多是數學家用來近似壹些難以表達的非線性函數。後來隨著計算機性能的提高，計算機工作者和統計學家開始嘗試用這套“近似理論”來解決壹些分類問題。逐漸發展成現在的人工智能局面。現在屬於人工智能行業發展初期，可用的api函數很少，需要自己寫算法。
“人工智能”壹詞最早是在1956年的達特茅斯學會上提出的。此後，研究人員發展了許多理論和原理，人工智能的概念也有所擴展。人工智能(AI)。它是研究和發展模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術和應用系統的壹門新的技術科學。人工智能是計算機科學的壹個分支，它試圖理解智能的本質，並產生壹種新的智能機器，能夠以類似於人類智能的方式做出反應。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統。人工智能自誕生以來，理論和技術日趨成熟，應用領域不斷擴大。可以想象，未來人工智能帶來的科技產品將是人類智慧的“容器”。
人工智能是對人類意識和思維的信息過程的模擬。人工智能不是人類的智能，但它可以像人壹樣思考，也可能超過人類的智能。