cca的全稱是canonical correspondence analusis，縮寫為CCA，意思是典範對應分析。
壹、cca的概念
典範對應分析是基於對應分析（CA）發展而來的壹種排序方法，將對應分析與多元回歸分析相結合，每壹步計算均與環境因子進行回歸，又稱多元直接梯度分析。
其基本思路是在對應分析的叠代過程中，每次得到的樣方排序坐標值均與環境因子進行多元線性回歸。CCA要求兩個數據矩陣，壹個是物種數據矩陣，壹個是環境數據矩陣。
二、CCA的優點
CCA是壹種基於單峰模型的排序方法，樣方排序與對象排序對應分析，而且在排序過程中結合多個環境因子，因此可以把樣方、對象與環境因子的排序結果表示在同壹排序圖上。
三、CCA的缺點
存在“弓形效應”。克服弓形效應可以采用除趨勢典範對應分析（detrended canonical correspondence, DCCA）。稀有物種對排序的影響很大，做CCA是有必要剔除稀有物種。
四、結果可信性
查看累計貢獻率及環境與研究對象前兩個排序軸之間的相關性。