1鐵路工程建設項目管理相關理論及技術
1.1大數據
1.1.1概念大數據是具備海量、高速、多樣、可變等特征的多維數據集，為人類認識復雜系統提供了新的思維和手段，為精細化管理和智慧城市建設提供了支撐。呂諾爾夫松等學者通過對179家大型公司進行調研發現，采用“數據驅動型決策”的企業能將其生產力提升5%~6%。大數據處理包括4個主要環節：產生大數據、獲取大數據、存儲大數據、分析大數據，各環節涉及的主要關鍵技術見表1[1]。1.1.2數據驅動數據驅動是指工程建設項目中的壹切管理活動（質量、進度、成本、安全、環保）都是建立在真實數據的基礎上，以真實數據為出發點和驅動力。數據驅動與流程驅動相比，主要具有以下2個特征：（1）流程與模式變化。以往是先設計模式再有數據，現在是先有數據再設計模式，多采用基於業務驅動、關系驅動和數據驅動等多模式的綜合性方法。通過利用數據挖掘等方法能大大提升鐵路工程項目管理的智能性和主動性。（2）數據來源和形式更加廣泛。行業統計數據、企業運營數據和項目全生命周期數據均是制定決策的重要支撐數據來源，其形式也多種多樣[2]。1.1.3鐵路工程大數據類型和特點鐵路工程大數據主要包括試驗室、拌和站、隧道圍巖、橋梁靜載、智能梁場、智能板廠、電子日誌、考試培訓、人員誠信等數據，數據來源範圍廣，基本覆蓋全路所有在建項目，涵蓋各種工況下數據采集，為開展大數據分析積累了必要的數據基礎。但是，這些海量數據並未得到有效和充分利用。在鐵路工程建設過程中，這些龐大的數據究竟有什麽價值，如何對數據進行挖掘、管理、分析並加以利用，並最終實現數據驅動的鐵路工程項目項目管理信息化，是當前亟待解決的問題。
1.2項目總控
項目總控（Projectcontrolling）是在項目管理（Projectmanagement）基礎上結合企業控制論（Controlling）發展起來的壹種運用現代信息技術為大型建設項目業主方的最高決策者提供戰略性、宏觀性和總體性咨詢服務的新型組織模式。項目總控理論於20世紀中期起源於德國，PeterGreiner對這壹理論的發展作出了突出貢獻。他首次提出項目總控模式，並成功將其應用於德國統壹後的全國鐵路改造和新建，以及柏林機場、慕尼黑機場、雅加達機場等大型工程中。作為新興的工程管理模式，項目總控在國內外多個項目進行應用，並取得顯著成效[3]。
1.3項目群管理
項目群指經過協調統壹管理以便獲取單獨管理時無法取得的效益和控制的壹組相互聯系的項目。項目群項目需要***享組織的資源，需要進行項目間的資源調配。項目群管理（Programmanagement）指為了實現組織的戰略目標和利益，而對壹組項目（項目群）進行的統壹協調管理[4]。與項目管理相比，項目群管理是為了實現項目群的戰略目標與利益，而對多個項目進行總體控制與協調。Gray從項目集群的目的出發，認為項目群是僅以協調管理或集成戰略層面的報告為目的而進行的項目聚合；Ferns指出項目群是對項目以協調的方式進行管理，通過對相關項目的結構和過程進行組織，以獲得比單個項目管理更大的整體利益；也有壹些學者和組織將項目群的定義與項目組合的定義聯系起來，如Archer和Ghasemzadeh提出項目群是通過對項目的組合協調管理、改變組織，以獲得戰略意義；Thiry等基於戰略角度給出定義“項目群是所有變更行動（包括項目和運作活動）有目的的集合，以實現戰略或戰術的利益”。
2大數據在鐵路工程建設項目群管理中的應用
2.1數據記錄與核算
管理中存在大量數據記錄，如生產產品的數量、品種、職工人數、股數、原料費用等。管理中的數據核算有：合格率、利潤率、成本率、工資等；企業是否盈利，盈利多少；企業運營是否健康；資源是否合理、是否利用得有效等。此外，利用利潤率、回收期等數據還可對項目優劣進行精確評價。
2.2預測
預測是對未來可能發生的事情進行評估，分為定性預測和定量預測。定性預測是依據過去的經驗，對未來加以判斷；定量預測是概率論與數理統計在預測中回歸分析的數據起到重要作用。在市場化、全球主要環節關鍵技術產生大數據管理信息系統、傳感器、智能儀表等獲取大數據基於領域知識的搜索技術、自然語言處理技術等存儲大數據NoSQL、分布式數據庫等化、信息化不斷深入的今天，市場環境不斷變化，市場預測的準確性越來越受到重視。
2.3計劃和控制工作的優化
在管理的計劃和控制工作中，經常需要對管理活動進行比較和選擇，這種管理活動稱為“優化”。計劃和控制的本質是為達到壹定的目標而對各種資源進行分配和整合，而分配資源必然涉及方案和策略的比較和選擇，即管理優化職能。在管理的優化過程中，用到的數學方法有3類：運籌學、邊際分析方法、統計概率方法。市場環境的復雜多樣化、競爭優勢的重要性突出，以及計算機技術都推動了情報業的發展，信息對於企業的生存和可持續發展起著越來越重要的作用，因此運籌學、邊際分析方法、統計概率方法有著更廣泛的運用空間。同時，計算機模擬技術的發展和實用分析工具的逐漸投入，使運籌學、邊際分析方法、統計概率方法的使用門檻得以降低。
2.4評價
在工作和方案評價過程中，可能涉及對成本、效益、工作效率、用戶滿意度等方面的評價，評價方法可分為定量和定性2個方面。對數量方面的評價需要數學方法，而定性方面的評價，往往借助於數學方法，例如對效用的量化值分析。
3基於數據驅動的鐵路工程建設項目群總控模式
當前鐵路工程快速發展，項目數量不斷增多，管理難度越來越大，因此，有必要研究壹種新型的管理模式。基於以上分析，為適應鐵路工程項目對於管控的需求，提出基於數據驅動的鐵路工程項目群總控模式（見圖1）.
4基於項目群總控模式的鐵路建設管理系統
鐵路建設信息化在標準規範體系、安全保障體系的支撐下，搭建雲平臺和服務平臺，構建項目管理應用以及未來可擴展的建設管理和監督管理應用，提升鐵路工程的規劃設計、工程建設和信息***享能力，建立基於項目群總控模式的鐵路建設管理系統，其總體架構見圖2。從邏輯角度，系統可描述為包含7層的架構體系，從下到上依次為感知層、網絡層、設施層（雲平臺）、數據層、服務層、應用層和訪問層（見圖3）。鐵路建設管理系統V1.0版本系“數據驅動型管理平臺”，包含建設管理、項目管理和監督管理等3大業務板塊，具備取填結合、高效建模、手自壹體、統壹平臺、場景無關等5大特點。通過實施鐵路建設管理系統，實現鐵路工程“質量、安全、進度、投資、環保、物資”六位壹體的建設管理目標，達到標準化管理，切實提升工程建設的規劃設計、工程管理、信息***享能力[5]。今後，鐵路建設管理系統將成為鐵路工程建設領域的主要信息化手段，是項目開工的必要條件和統壹標準。各單位在後續的平臺管理辦法制定中，宜以清單的形式明確信息化管理工作的權力和職責，保證平臺穩定運行。
5展望
在鐵路工程建設中，應紮實推進信息化、項目群管理和項目總控理論技術的應用，總控模式應面向鐵路工程項目群管理，並以信息化技術作為支撐。加大信息化技術在鐵路工程建設中的推廣應用，是打造放心工程、精品工程的強有力支撐，也是數字鐵路、智能鐵路的發展方向。
更多關於工程/服務/采購類的標書代寫制作，提升中標率，您可以點擊底部官網客服免費咨詢：/#/?source=bdzd