數學在生活中的例子有：
1、問：風扇的葉片為什麽都是奇數，而不是偶數？
答：如果葉片數量為偶數設計，形成對稱的排列方式，不但使得風扇自身的平衡性難以調整，而且容易使風扇在高速運轉時產生更多的***振，從而導致葉片無法長時間承受***振產生的疲勞，最終出現斷裂等情況。
因此，軸流風扇的設計多為不對稱的奇數葉片設計。同樣的理念，在螺旋槳直升飛機的設計中也有體現。
2、問：貓和狗在冬天睡覺時，為什麽總是把身體蜷成球形？
答：數學上，在體積壹定的情況下，表面積最小的物體是球體。
縮成壹個球體，可以減小和外界接觸的面積，降低熱交換的速度，減少身體內熱量散發的速度，節省能量，保持體溫。
3、問：看看下面帶箭頭的兩條線段，猜猜哪條更長？
答：這就是有名的“繆勒萊耶錯覺”，也叫箭形錯覺。壹條線段的兩端加上向外的兩條斜線，另壹條線段則加上向內的兩條斜線，則前者要顯得比後者長得多。
對於這種錯覺有壹種理論，叫神經抑制作用理論，它認為當兩個輪廓彼此貼近時，視網膜上相鄰的神經團會相互抑制，結果輪廓發生位移，產生了錯覺。
4、問：我們常說“天有不測風雲”，為什麽天氣預報有時會出錯？
答：這涉及壹個數學定義——“混沌”，即“初始值的極端不穩定性”。
在正常情況下，天氣模式基本上遵循著合理進程，通過若幹種不同的模擬方式，就能推測未來的天氣變化。
然而，天氣是由壹系列復雜因素組合而成的。初始條件的微小變化會使預報結果差異很大，這時天氣已經進入了混沌區域，預報的時間越長，到達混沌點的可能性就越大，準確率就越不好把握。
5、為什麽天氣預報有時會出錯？
這幾天我壹直都在關註著西安的天氣，滿懷信心地等待著西安下壹場“暴雪”，天氣預報也是預報有“暴雪”，可是卻“非必要，不下雪”，幾乎是不見壹片雪，這到底是怎麽回事呢？
壹般情況下，全局性的天氣模式基本上遵循著某些已知的合理進程，通過若幹種不同的模擬方式，根據略有差異的初始條件，天氣預報工作者就能推測未來的天氣變化。這裏是“推測出的可能性，並不是絕對的”。
然而，天氣是由壹系列復雜因素的組合而成的。初始條件的微小變化會使預報結果差異很大，這時，天氣已經進入了混沌區域，預報的時間越長，到達混沌點的可能性就越大，於是，天氣預報的準確率就越不好把握。當然，隨著現代科技的進步，天氣預報的準確率也會越來越高，也就是“可能性”越來越大。