2、認知計算：認知計算出自於IBM人工智能超級計算機“沃森”的稱謂，而現在，它更多的代表著壹種全新的大數據分析方式。隨著信息的增加，計算機可在已有經驗的基礎上隨著時間推移，以學習的、交互的方式，隨著數據的進壹步增長逐步提高認知的分析行為，就像大腦會自然而然地做事情，“認知計算”是人工智能和大數據的“聯姻”。
3、深度學習：深度學習DeepLearning的概念源於人工神經網絡的研究。機器學習研究中的壹個新的領域，其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據，例圖像，聲音和文本。自2006年以來，機器學習領域，取得了突破性的進展。圖靈試驗至少不是那麽可望而不可及了。在技術手段上不僅僅依賴於雲計算對大數據的並行處理能力，而且依賴於算法。這個算法就是DeepLearning。借助於DeepLearning算法，人類終於找到了如何處理“抽象概念”這個亙古難題的方法。
4、DT時代：DT時代數據處理技術。這個詞雖然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT領袖峰會上，馬雲演講中提出“從IT時代走入DT世界”之後才在中國火熱起來。馬雲稱，二者的區別在於，IT時代以“我“為中心，DT時代則以“別人”為中心，讓別人更強大，開放和承擔更多的責任。
5、量子計算：量子計算，是當前最熱門的研究領域。相對於普通計算機，基於量子力學特性的量子計算機，擁有超乎想象的並行計算與存儲能力，求解壹個億億億變量的方程組，具有億億次計算能力的“天河2號”需要100年，而萬億次的量子計算機理論上只需要0.01秒就可解出。當量子計算機應用之時，現在的密碼破譯、基因測序等科學難題，將可迎刃而解。
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