抽樣誤差是指樣本指標與全及總體指標之間的絕對誤差。
在抽樣檢查中，由於用樣本指標代替全及指標所產生的誤差可分為兩種，壹種就是由於抽樣的隨機性引起的偶然的代表性誤差，即就是抽樣誤差。在進行抽樣檢查時不可避免會產生抽樣誤差，因為從總體中隨機抽取的樣本，其結構不可能和總體完全壹致。
抽樣誤差是衡量抽樣檢查準確程度的指標。抽樣誤差越大，表明抽樣總體對全及總體的代表性越小，抽樣檢查的結果越不可靠。反之，抽樣誤差越小，說明抽樣總體對全及總體的代表性越大，抽樣檢查的結果越準確可靠。
抽樣誤差的影響因素：
1、抽樣組織方式不同
采用不同的組織方式，會有不同的抽樣誤差，這是因為不同的抽樣組織所抽中的樣本，對於總體的代表性也不同。通常，不常利用不同的抽樣誤差，作出判斷各種抽樣組織方式的比較標準。
2、抽樣單位的數目
在其余條件不變的情況下，抽樣單位的數目越多，抽樣誤差越小；抽樣單位數目越少，抽樣誤差越大。這是因為隨著樣本數目的增多，樣本結構越接近總體。抽樣調查也就越接近全面調查。當樣本擴大到總體時，則為全面調查，也就不存在抽樣誤差了。
以上內容參考：百度百科‐抽樣誤差