應用統計學專業課程主要包括以下幾個方面：
1. 數理統計學：數理統計學是統計學的基礎課程，主要介紹統計學的基本概念、原理和方法。學生將學習概率論、隨機變量、概率分布、抽樣理論等內容，掌握統計推斷和參數估計的方法。
2. 統計計算與數據分析：該課程主要教授統計計算和數據分析的方法和技巧。學生將學習如何使用統計軟件進行數據處理和分析，包括數據清洗、變量選擇、模型擬合等內容。此外，還會介紹壹些高級的統計計算方法，如蒙特卡洛模擬、Bootstrap法等。
3. 統計建模與預測：該課程主要介紹統計建模和預測的方法和理論。學生將學習如何根據實際問題選擇合適的統計模型，並進行模型擬合和預測。常用的統計模型包括線性回歸模型、時間序列模型、廣義線性模型等。
4. 統計實驗設計與分析：該課程主要介紹統計實驗設計和分析的方法和原理。學生將學習如何設計合理的實驗方案，如完全隨機設計、區組設計等，並進行實驗數據的分析和解釋。此外，還會介紹壹些常用的實驗設計方法，如方差分析、多因素實驗設計等。
5. 統計質量控制與可靠性分析：該課程主要介紹統計質量控制和可靠性分析的方法和技術。學生將學習如何通過統計方法對產品和過程進行質量控制，包括過程能力分析、控制圖、六西格瑪等。同時，還會介紹可靠性分析的方法，如可靠性指標的計算和可靠性試驗的設計。