壹、在講什麽是雲計算之前，先思考下我們為什麽需要“雲”“雲計算”
如今越來越多的應用正在遷移到“雲”上，如我們生活中接觸的各種“雲盤”存儲。實際上，“雲”並不新潮，已經持續了超過10年，並還在不斷擴大到所有領域。可預見的事：下壹個10年中，幾乎所有的應用都會部署到雲端，而它們中的大部分都將直接通過妳手中的移動設備，為我們提供各種各樣的服務。
為什麽會需要“雲”？
傳統的應用正在變得越來越復雜：需要支持更多的用戶，需要更強的計算能力，需要更加穩定安全等等，而為了支撐這些不斷增長的需求，企業不得不去購買各類硬件設備（服務器，存儲，帶寬等等）和軟件（數據庫，中間件等等），另外還需要組建壹個完整的運維團隊來支持這些設備或軟件的正常運作，這些維護工作就包括安裝、配置、測試、運行、升級以及保證系統的安全等。便會發現支持這些應用的開銷變得非常巨大，而且它們的費用會隨著妳應用的數量或規模的增加而不斷提高。這也是為什麽即使是在那些擁有很出色IT部門的大企業中，那些用戶仍在不斷抱怨他們所使用的系統難以滿足他們的需求。而對於那些中小規模的企業，甚至個人創業者來說，創造軟件產品的運維成本就更加難以承受了。
所以，雲計算，應運而生——更大、更快、更強
針對上述問題解決方案便是“雲計算”！將應用部署到雲端後，可以不必再關註那些令人頭疼的硬件和軟件問題，它們會由雲服務提供商的專業團隊去解決。使用的是***享的硬件，這意味著像使用壹個工具壹樣去利用雲服務（就像插上插座，妳就能使用電壹樣簡單）。
只需要按照妳的需要來支付相應的費用，而關於軟件的更新，資源的按需擴展都能自動完成。
二、形象點來說說“雲計算”
1 水龍頭觀點論：
當需要的時候，扭開水龍頭，水就來了，我只需要操心交水費就是了！
當妳需要用壹個軟件時，妳不用跑去電腦城，打開應用商店，它就下載下來了，妳只需要交錢就是了；
當妳想看報紙的時候，妳不用跑去報刊亭，只要打開頭條新聞，新聞唾手可得；
當妳想看書的時候，妳不用跑去書城，只需要打開閱讀軟件，找到這樣的壹本書，在手機上閱讀；
當妳想聽音樂的時候，妳不用再跑去音像店苦苦找尋CD光碟，打開音樂軟件，就能聆聽音樂；
雲計算，像在每個不同地區開設不同的自來水公司，沒有地域限制，優秀的雲軟件服務商，向世界每個角落提供軟件服務——就像天空上的雲壹樣，不論妳身處何方，只要妳擡頭，就能看見！
2葷段子觀點論：
網上很流行的壹種比喻：男人找個女友或老婆是自建私有雲，單身約炮或者到娛樂場所消費是公有雲服務，按需使用並可彈性擴容，已婚男人找二奶小蜜則屬於混合雲。
這種解釋方式對男人比較適用，通常稍微壹解釋就心領神會！
3***享單車-滴滴出行論：
出行需要用車，雲計算或者雲服務好比乘坐出租車或專車快車***享單車，隨時需要隨時用，按用量（路程）付費即可。
自己買車開車是混合雲，車是自己的，出去付費停車或加油相當於部分使用公有雲，而亞馬遜或微軟雲在國內跟黑車差不多被政策限制
4壹日三餐吃貨論：
餓了要吃飯，在家裏自己做飯屬於自建私有雲，需要建造廚房購買鍋碗瓢盆柴米油鹽等，吃完飯還需要自己刷鍋洗碗等運維工作，費時費力；
外面餐館提供的就相當於公有雲服務，按需胡吃海塞吃完結賬抹嘴走人，餐館後廚如何安排做菜順序並加快出菜速度就是負載均衡和虛擬化概念；
請廚師到家裏上門做飯則屬於典型的混合雲，在資產安全的情況下有限使用公有雲。
三、“雲計算”的五大特點
大規模、分布式
“雲”壹般具有相當的規模，壹些知名的雲供應商如Google雲計算、Amazon、IBM、微軟、阿裏等也都擁能擁有上百萬級的服務器規模。而依靠這些分布式的服務器所構建起來的“雲”能夠為使用者提供前所未有的計算能力。
虛擬化
雲計算都會采用虛擬化技術，用戶並不需要關註具體的硬件實體，只需要選擇壹家雲服務提供商，註冊壹個賬號，登陸到它們的雲控制臺，去購買和配置妳需要的服務（比如 雲服務器，雲存儲，CDN等等），再為妳的應用做壹些簡單的配置之後，妳就可以讓妳的應用對外服務了，這比傳統的在企業的數據中心去部署壹套應用要簡單方便得多。而且妳可以隨時隨地通過妳的PC或移動設備來控制妳的資源，這就好像是雲服務商為每壹個用戶都提供了壹個IDC(Internet Data Center)壹樣。
高可用性和擴展性
那些知名的雲計算供應商壹般都會采用數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性。基於雲服務的應用可以持續對外提供服務（7*24小時），另外“雲”的規模可以動態伸縮，來滿足應用和用戶規模增長的需要。
按需服務，更加經濟
用戶可以根據自己的需要來購買服務，甚至可以按使用量來進行精確計費。這能大大節省IT成本，而資源的整體利用率也將得到明顯的改善。
安全
網絡安全已經成為所有企業或個人創業者必須面對的問題，企業的IT團隊或個人很難應對那些來自網絡的惡意攻擊，而使用雲服務則可以借助更專業的安全團隊來有效降低安全風險。