1、新客戶接待：
（1）您好~歡迎光臨本小店，請問您觀看中哪些寶貝？我可以幫妳介紹壹下~我是客服“ABC”~
（2）親~您有需要請隨時通知我，我會樂意為妳服務。請收藏壹下本小店，我們會不定期上新款。祝妳網購愉快。
2、寶貝介紹：
（1）我們的質量與手工很好的，是實拍圖，請放心購買！
（2）包包都是專櫃正品，質量沒有問題，而且小店已加入假壹賠三、七日無條件退換等服務，所以親盡可放心購買！
3、客人砍價：
親~您在我們店上買到的絕對是超值好寶貝，本小店超級實在的，沒有華麗的語言，只有勤勞的工作，好品質的寶貝，謝謝支持。
4、支付方式：
（1）親~價格已調整好，請進入我的淘寶，已買到的寶貝進行支付，支付完請跟我說壹下，我要再次跟妳核對資料，謝謝。
（2）親~妳要匯款的，請先留下妳的詳細地址，電話與收貨人名，偶要先做好發貨記錄，以便匯款到帳後查帳並及時做好記錄，謝謝合作！
可以根據自己的店鋪特色進行融合性的修改！
二、客服機器人的發展大致有四個階段分別是什麽
1、關鍵詞精準匹配
關鍵詞精準匹配是指用戶輸入的關鍵詞無論是在文字上還是順序上都需要壹模壹樣才能匹配獲得壹個設定好的答案。
例如，用戶輸入“密碼忘記了”，自動回復的內容是“密碼忘記請登錄個人中心，點擊找回密碼”。
如果用戶輸入的文字是“忘記密碼了”，或者“密碼忘記”等順序不對、文字少了、多了則都不會得到答案。
2、關鍵詞模糊匹配
關鍵詞精準匹配是指用戶輸入的文字只要包含在關鍵詞中，無論是順序上不壹樣，還是文字上缺少文字，都可以獲得壹個設定好的答案。
例如，用戶輸入“密碼忘記了”，自動回復的內容是“密碼忘記請登錄個人中心，點擊找回密碼”。
如果用戶輸入的文字是“忘記密碼怎麽辦”，或者“密碼忘記”等順序不對、文字少了、多了則都還是能夠得到答案。
3、自然語言處理
自然語言處理是指用戶不管輸入什麽文字或者問句，機器人需要處理（理解）到這句話要表達的意思，然後給予用戶壹個設定好的答案。
例如，無論用戶輸入“密碼忘記了”、“忘記密碼怎麽辦”“我要找回密碼”“密碼不知道”等等類似的話語，但是表達的意思都是同壹個意思。
那麽，機器人能夠正確理解到這個意思並反饋給用戶壹個設定好的答案。
4、神經網絡和深度學習
智能客服機器人到達了自然語言處理階段基本已經能夠處理大部分客戶咨詢的問題了，可以說是從關鍵詞識別匹配到了相識句、同義句識別匹配。
而到了神經網絡和深度學習階段後，智能客服機器人又增加自我學習和自我思考的能力，對於不會的知識（問句），經過自我學習後能夠在下壹次問答中更準確地回答客戶。