盡管R型因子分析是作為社會科學中的壹種工具開發的，但它是壹種多元統計工具，已被證明在地下水質量研究中非常有效。該技術檢查變量之間的關系(如地下水中的化學參數)，這些變量通過大量案例(如采樣點)來顯示。在這項研究中，提出了兩個例子。第壹個是南部非洲鐵礦周圍的地下水，第二個是南部非洲城市汙水處理廠附近的地下水。采集了地下水樣本，對其進行了化學分析，並對每個化學數據集進行了因子分析。在第壹個案例研究中，因子分析成功地分離了未受汙染的地下水(鈣、鎂和碳酸氫鹽)、農業活動(鉀和銨)和采礦活動(鈉、氯和硫酸鹽)的特征。在第二個案例研究中，因子分析確定了壹個化學特征(硝酸鹽和磷酸鹽；微量鐵)與汙水處理廠有關——但由於這壹特征涉及的參數在規定的範圍內，這壹發現對管理目的的價值有限。因此，盡管R型因子分析是研究地下水質量的壹個有價值的工具，但情況並非總是如此。因此，多元統計技術(如因子分析)應作為常規地下水質量數據處理方法的補充，而不是替代。
雖然在社會科學發達國家作為工具，R因子分析，多元統計工具，也被證明是非常有效的地下水質量的研究。這項技術研究的是變量之間的關系(比如地下水的化學參數)，在某些情況下(比如采樣點)表現出來。在這項研究中，有兩個例子。第壹個是地下水周圍的南部非洲鐵礦，第二個是附近有地下水的南部非洲市政汙水處理工程。地下水樣品采集，其化學分析和因子分析，對每個化學數據。在第壹個案例研究中，因子分析成功地分離了未受汙染的地下水(鈣、鎂、碳酸氫鹽)、農業活動(鉀和銨)和采礦活動(鈉、氯離子和硫酸)的特征。在第二個案例研究中，確定化學特征分析的因素(硝酸鹽和磷酸鹽；輕微的鐵)與汙水處理廠有關，但由於這涉及到簽名參數中指定的限制，所以這壹發現是出於限值管理的目的。因此，盡管R因子分析是研究地下水質量的壹個有價值的工具，但情況並非總是如此。多元統計分析技術就像壹個因子，應該作為壹種補充，但不能代替常規的地下水水質數據處理方法。