Python網絡爬蟲教程

在當前環境下，大數據和人工智能的重要支撐是龐大的數據和分析集合。類似淘寶、JD.COM、百度、騰訊這樣的企業，可以通過相當大的用戶群體獲取所需數據，而普通企業未必有能力和條件通過產品獲取數據。要從事這項工作，妳需要掌握以下知識:

1.學習Python的基礎知識，實現基本的爬行過程。

獲取數據的過程壹般按照三個流程來實現:發送請求、獲取頁面反饋、解析和存儲數據。這個過程實際上是壹個人工瀏覽過程的模擬。

Python中有很多與爬蟲相關的包:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider等。我們可以連接網站，根據請求返回網頁，用Xpath解析網頁，方便提取數據。

2.了解非結構化數據的存儲

爬蟲爬取的數據結構比較復雜，傳統的結構化數據庫不壹定特別適合我們使用。前期推薦MongoDB。

3.掌握壹些常見的反爬蟲技能。

利用代理IP池、抓包和驗證碼OCR處理可以解決大部分網站的反爬蟲策略。

4.了解分布式存儲

分布式這個東西，聽起來很可怕，但其實就是利用多線程的原理，讓多個爬蟲同時工作，妳需要掌握三個工具:Scrapy+MongoDB+Redis。