接受測試後,標準分稱為原始分,由考生根據評分標準直接評定。
原始分數反映的是考生正確回答問題的數量,或者說正確回答的程度。但原始分數不能直接反映考生之間的差異,不能描述考生對比後的位置,也不能說明考生在其他等效性測試中應該得到什麽分數。
派生分數是在原分數的基礎上按照壹定的規則派生出來的,其目的是為了進壹步解決原分數中尚未解決的問題,或者更好、更科學地解釋分數的意義,組合分數,實現分數的等價性。這種將原始分數轉換為派生分數的過程稱為分數轉換。
衍生分有很多種,最常用的是百分位數和標準分。標準分數是由原始分數導出的壹個相對位置量,用來說明原始分數在該批分數中的相對位置。
求解如下:Z=X-X-/S其中X為原始分數,X-為原始分數的平均值,S為原始分數的標準差。Z-score以壹批分數的平均值為參考點,以標準差為單位表示距離。
它由壹個符號和壹個絕對值組成。符號表示原始分數是大於還是小於平均值,絕對值表示原始分數離平均值有多遠。壹批分數全部轉化為Z分數後,其整個分布格局沒有改變。
Z-score準確描述了壹個分數在壹批分數中的相對位置。但由於Z-score為負值,往往數字較小,不容易被理解和應用。因此,人們進壹步改造了Z分數,從而發展了壹系列其他形式的標準分數。
轉換公式為:Z'=αZ+β,其中Z '為其他形式的標準分,α為轉換方程的斜率,β為轉換方程的截距。我國普通高等學校全國統壹招生考試使用的標準分數,就是用剛才介紹的方法換算出來的。
即在T=500+100Z的公式中,500為平均分,100為標準差。標準分數體系的建立壹般應由以下幾個環節組成:①各省仍按以前的方法組織分數,然後綜合各考生各科原始分數,統計各科各分數上的考生人數。②國家教委考試中心在部分省級考試機構的配合下,進行當年與往年的分數等值。
國家教委考試中心確定原始分數與標準分數的換算關系,省級考試機構根據換算關系得到省級常模量表分數。(各省在換算時可以根據分數分布的具體情況做壹些微調)③省級考試機構公布省級常模量表的分數。
(原分數不公布)高考標準分體系由常模量表分(包括全國常模和省常模)和等值量表分組成。具體來說,常模量表的分數反映了考生的分數在壹次考試中所處的位置,分數值與這個位置有關。
因為高考是全國統壹考試,分省錄取,標準分換算有兩種情況:壹種是將全國考生的分數進行整體換算,另壹種是將各省考生的分數進行整體換算,這樣建立的常模量表的分數可以準確描述考生分數在整體中的位置,這樣就可以比較不同學科的分數,但不能逐年比較。為了彌補這壹不足,有必要提高等值量表的分值。
標準分對常模換算分的理解和使用是基於高考目的和正態分布原則,將原始分數換算成標準分。這個標準分的平均分是500,標準差是100。每個常模轉換分數與該分數以下的考生人數占考生總數的比例有確定的對應關系。
如果壹個考生的物理高考成績是690,我們可以查高考標準分和百分比成績對照表,得到低於該考生的考生占考生總數的比例。690分在查表中對應的比例是097127998(即97127998%)。如果該生去年是某省的理工科考生,去年的理工科考生人數是9724,那麽他超過了9445,大概有279個考生的分數比他高(算法:9724 * (65438)
此外,再次強調考生各科成績和綜合成績均以常模量表成績表示,各科成績之和不等於綜合成績。綜合成績是根據各科標準分合成,然後通過常模量表的分數換算方法得出。
請不要和原來的總成績混淆,也不要誤以為綜合成績是各科標準分的平均分。在使用原始分數的省份,考生知道自己的各科成績和總分後,要用各個學校的錄取分數來衡量自己的成績是什麽樣的分數,進而估算自己能上什麽樣的學校。
但在估算中,由於妳無法知道自己在所有候選人中的位置,所以往往是盲目的。使用標準分後,考生可以很容易地知道自己的總分和各科成績在哪裏,然後根據各個學校的錄取分數線在常模分數線量表中的位置,更準確地估計和預測自己能上哪類學校,規模有多大。
標準分數換算後,高考結束後,考試機構將成績單發給考生並存入檔案:考號,姓名,語文,數學,外語物理,綜合成績,10050516,張華592 598 642 5819 636,年級,821 837 922 791 888。913成績通知書的意思是:張華的綜合成績是636,百分比成績是913,這樣就可以知道張華在全省理工科考生中的位置,也就是91。3%的考生成績比張華低。學習成績的意義是壹樣的。
因為所有科目都有相同的參考點,所以我們也可以進行比較。這樣我們就很容易看出張華外語好,物理差。
再比如壹個理工科考生的綜合成績是695,對應的百分比成績是974。當年理工類考生總數為110285,本生以上約2822人,而理工類本科錄取分數線是當年。
名詞解釋:標準分。
接受測試後,標準分稱為原始分,由考生根據評分標準直接評定。
原始分數反映的是考生正確回答問題的數量,或者說正確回答的程度。但原始分數不能直接反映考生之間的差異,不能描述考生對比後的位置,也不能說明考生在其他等效性測試中應該得到什麽分數。
派生分數是在原分數的基礎上按照壹定的規則派生出來的,其目的是為了進壹步解決原分數中尚未解決的問題,或者更好、更科學地解釋分數的意義,組合分數,實現分數的等價性。這種將原始分數轉換為派生分數的過程稱為分數轉換。
衍生分有很多種,最常用的是百分位數和標準分。標準分數是由原始分數導出的相對位置量,用來說明原始分數在該批分數中的相對位置。
求解如下:Z=X-X-/S其中X為原始分數,X-為原始分數的平均值,S為原始分數的標準差。Z-score以壹批分數的平均值為參考點,以標準差為單位表示距離。
它由壹個符號和壹個絕對值組成。符號表示原始分數是大於還是小於平均值,絕對值表示原始分數離平均值有多遠。壹批分數全部轉化為Z分數後,其整個分布格局沒有改變。
Z-score準確描述了壹個分數在壹批分數中的相對位置。但由於Z-score為負值,往往數字較小,不容易被理解和應用。因此,人們進壹步改造了Z分數,從而發展了壹系列其他形式的標準分數。
壹般的轉換公式為:Z'=αZ+β,其中Z '為其他形式的標準分,α為轉換方程的斜率,β為轉換方程的截距。我國普通高等學校全國統壹招生考試使用的標準分數,就是用剛才介紹的方法換算出來的。
即在T=500+100Z的公式中,500為平均分,100為標準差。標準分數體系的建立壹般應由以下幾個環節組成:①各省仍按以前的方法組織分數,然後綜合各考生各科原始分數,統計各科各分數上的考生人數。②國家教委考試中心在部分省級考試機構的配合下,進行當年與往年的分數等值。
國家教委考試中心確定原始分數與標準分數的換算關系,省級考試機構根據換算關系得到省級常模量表分數。(各省在換算時可以根據分數分布的具體情況做壹些微調)③省級考試機構公布省級常模量表的分數。
(原分數不公布)高考標準分體系由常模量表分(包括全國常模和省常模)和等值量表分組成。具體來說,常模量表的分數反映了考生的分數在壹次考試中所處的位置,分數值與這個位置有關。
因為高考是全國統壹考試,分省錄取,標準分換算有兩種情況:壹種是將全國考生的分數進行整體換算,另壹種是將各省考生的分數進行整體換算,這樣建立的常模量表的分數可以準確描述考生分數在整體中的位置,這樣就可以比較不同學科的分數,但不能逐年比較。為了彌補這壹不足,有必要提高等值量表的分值。
標準分對常模換算分的理解和使用是基於高考目的和正態分布原則,將原始分數換算成標準分。這個標準分的平均分是500,標準差是100。每個常模轉換分數與該分數以下的考生人數占考生總數的比例有確定的對應關系。
如果壹個考生的物理高考成績是690,我們可以查高考標準分和百分比成績對照表,得到低於該考生的考生占考生總數的比例。690分在查表中對應的比例是097127998(即97127998%)。如果該生去年是某省的理工科考生,去年的理工科考生人數是9724,那麽他超過了9445,大概有279個考生的分數比他高(算法:9724 * (65438)
此外,再次強調考生各科成績和綜合成績均以常模量表成績表示,各科成績之和不等於綜合成績。綜合成績是根據各科標準分合成,然後通過常模量表的分數換算方法得出。
請不要和原來的總成績混淆,也不要誤以為綜合成績是各科標準分的平均分。在使用原始分數的省份,考生知道自己的各科成績和總分後,要用各個學校的錄取分數來衡量自己的成績是什麽樣的分數,進而估算自己能上什麽樣的學校。
但在估算中,由於妳無法知道自己在所有候選人中的位置,所以往往是盲目的。使用標準分後,考生可以很容易地知道自己的總分和各科成績在哪裏,然後根據各個學校的錄取分數線在常模分數線量表中的位置,更準確地估計和預測自己能上哪類學校,規模有多大。
標準分數換算後,高考結束後,考試機構將成績單發給考生並存入檔案:考號,姓名,語文,數學,外語物理,綜合成績,10050516,張華592 598 642 5819 636,年級,821 837 922 791 888。913成績通知書的意思是:張華的綜合成績是636,百分比成績是913,這樣就可以知道張華在全省理工科考生中的位置,也就是91。3%的考生成績比張華低。學習成績的意義是壹樣的。
因為所有科目都有相同的參考點,所以我們也可以進行比較。這樣我們就很容易看出張華外語好,物理差。
再比如壹個理工科考生的綜合成績是695,對應的百分比成績是974。當年理工類考生總數為110285,本生以上約2822人,而理工類本科錄取分數線為633。
z得分圖中名詞的解釋
Z-score可以回答這個問題:“壹個給定的分數離平均值有多少個標準差?”高於平均分的分數會得到正的標準分,低於平均分的分數會得到負的標準分。
z分數是壹種查看分數在分布中的相對位置的方法。z得分可以真實地反映分數距離平均值的相對標準距離。
如果我們將每個分數轉換為z分數,那麽每個z分數將代表特定分數與標準偏差中平均值的距離或偏差。將正態分布的數據中的原始分數轉換為Z分數,通過查閱正態曲線下Z分數面積的表格,可以知道平均值與Z分數之間的面積,進而知道原始分數在數據* * *中的百分比等級。
壹個數列的Z得分的平方和等於數列的數據個數,Z得分的標準差和方差都是1。平均值為0。