哪個自動目測軟件好用？

1.以Halcon、VisionPro為代表的傳統機器視覺軟件，通過調用各種算法因子，根據目標特征定制各種參數。它擅長解決主要基於測量的定量問題和判斷是否存在的簡單問題，但對於復雜檢測的需求，漏檢率/誤檢率較高。雖然軟件價格壹再下降，國產軟件的價格也不過幾千元甚至免費，但是前期開發和後期維護的成本很高，所以在使用上面臨很大的局限性。

2.以康耐視(被康耐視收購)的VIDI和Sualab為代表的深度學習軟件，以PC軟件的形式封裝了深度學習的標記、訓練和測試過程，降低了用戶使用深度學習技術的門檻。主要解決傳統視覺無法解決的復雜缺陷檢測問題，或者使用深度學習標註方法提高開發效率。但從實際應用效果來看，目前的深度學習主要以監督學習為主，需要針對不同場景進行大量的模型選擇、參數調整等工作，無法對所有場景進行通用解決。所以並沒有解決傳統算法需要定制開發，用戶使用門檻高，普通工程師對深度學習的參數調整普遍沒有依據的問題。

3.以矩視智能為代表的工業視覺深度學習工具，在線實現閱卷、訓練、測試過程。依托雲端積累的大量不同場景的深度學習模型庫，雲端會自動匹配最優的深度學習模型和參數進行訓練，用戶無需任何操作，真正實現了通用的工業視覺深度學習工具。同時，在商業上，Moment Smart會讓雲工具永遠免費。下載sdk後，只需購買壹個Lisence加密狗即可在本地運行，致力於將深度學習技術應用於所有工業視覺場景。