spss時間序列模型擬合度怎麽看

1.殘差分析：殘差是指實際觀測值與模型預測值之間的差距。通過觀察殘差的分布情況，可以判斷模型是否能夠很好地擬合數據。如果殘差呈現正態分布，且其均值為0，說明模型擬合得較好。

2.R-squared值：R-squared值是壹種常用的指標，用於衡量模型對數據的解釋能力。它的值越高，說明模型對數據的解釋能力越強，擬合度也就越好。

3.標準誤差：標準誤差是指模型預測值與實際觀測值之間的平均差距。如果標準誤差較小，說明模型的預測能力較好，擬合度也就越高。