WCN全稱是Wideband Coherent Neural Networks，是壹種用於處理無線通信的神經網絡。
WCN，全稱是Wideband Coherent Neural Networks，是壹種用於處理無線通信的神經網絡。這種網絡結構在2016年由Google提出，主要用於處理無線通信中的信號處理問題，如信道估計、信號分離等。
WCN的主要特點是其能夠處理大量的數據，並且能夠在復雜的環境中進行學習。這使得它在處理無線通信問題時具有很大的優勢。例如，它可以在大量的無線信號中找到特定的模式，或者在復雜的信道環境中進行信道估計。
WCN的基本結構是由多個並行的神經元組成的層級結構。每壹層的神經元都會接收前壹層的所有輸入，並將其輸出傳遞給下壹層的所有神經元。這種結構使得WCN能夠同時處理大量的信息，並且能夠進行深度學習。
WCN的廣泛應用包括無線傳感器網絡、移動通信網絡、計算機網絡、生物醫學工程
1、無線傳感器網絡：在無線傳感器網絡中，節點之間的距離較遠，且可能受到幹擾和噪聲的影響。WCN技術通過對網絡中的節點進行廣泛的連接，可以提高網絡的魯棒性，使得網絡能夠在復雜的環境中穩定工作。
2、移動通信網絡：在移動通信網絡中，用戶的位置會隨著時間的變化而變化，這就要求網絡能夠快速地適應用戶的位置變化。WCN技術通過對網絡中的節點進行廣泛的連接，可以提高網絡的覆蓋範圍和傳輸速率，使得用戶能夠獲得更好的通信服務。
3、計算機網絡：在計算機網絡中，節點之間的連接數量直接影響到網絡的性能。WCN技術通過對網絡中的節點進行廣泛的連接，可以提高網絡的吞吐量和響應速度，使得網絡能夠更好地滿足用戶的計算需求。
4、生物醫學工程：在生物醫學工程中，醫生需要通過無線設備實時監測患者的生理數據。WCN技術可以通過在網絡中引入大量的節點，實現數據的高速傳輸和處理，從而提高醫療服務的質量和效率。