颮線作為壹種中尺度對流性風暴帶常造成激烈的天氣現象，嚴重威脅著人們的生命財產安全。自多普勒天氣雷達問世以來，對於如何從多普勒雷達資料中提取風暴信息、準確識別出風暴的問題，人們已經提出了許多方法，取得了豐碩的成果。但是對於颮線這個天氣系統，並沒有跟雷達觀測結合起來。本文試圖通過分析颮線發生過程中的多普勒雷達回波信號特征，從中總結出對颮線天氣預報預警及識別有用的信息因子，期望對短時天氣預報及機器對其自動識別的研究有所幫助。 本文首先介紹了新壹代雷達系統及其主要的產品，多普勒雷達風暴識別的基本算法，然後介紹了颮線的結構和演變、影響風暴結構和種類的環境因子、颮線的種類以及颮線強中心的雷達反射率因子特征，總結颮線天氣過程的物理特征。最後參考WSR-88D以及多普勒雷達二次產品處理系統的監測技術，詳細分析了壹次颮線過境時的多普勒雷達特征、流場的物理特征以及颮線內部的風暴特征。本文重點是根據長沙CINRAD／SA多普勒天氣雷達在2006年4月11日獲取的雷達資料，基於新壹代多普勒天氣雷達的部分基本產品和二次產品分析，來探討客觀分析、識別颮線天氣過程物理特征的方法。以期能對其結構獲得較清晰的認識，便於利用新壹代天氣雷...
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