python 的LinearRegression包，怎麽導出回歸模型公式？

線性回歸是機器學習算法中最簡單的算法之壹，它是監督學習的壹種算法，主要思想是在給定訓練集上學習得到壹個線性函數，在損失函數的約束下，求解相關系數，最終在測試集上測試模型的回歸效果。

也就是說 LinearRegression 模型會構造壹個線性回歸公式

y' = w^T x + b

，其中 w 和 x 均為向量，w 就是系數，截距是 b，得分是根據真實的 y 值和預測值 y' 計算得到的。