1、科學計算
（或稱為數值計算）
早期的計算機主要用於科學計算。科學計算仍然是計算機應用的壹個重要領域。如高能物理、工程設計、地震預測、氣象預報、航天技術等。由於計算機具有高運算速度和精度以及邏輯判斷能力，因此出現了計算力學、計算物理、計算化學、生物控制論等新的學科。
2、過程檢控
利用計算機對工業生產過程中的某些信號自動進行檢測，並把檢測到的數據存入計算機，再根據需要對這些數據進行處理，這樣的系統稱為計算機檢測系統。特別是儀器儀表引進計算機技術後所構成的智能化儀器儀表，將工業自動化推向了壹個更高的水平。
3、信息管理
（或稱數據處理）
信息管理是目前計算機應用最廣泛的壹個領域。利用計算機來加工、管理與操作任何形式的數據資料，如企業管理、物資管理、報表統計、帳目計算、信息情報檢索等。
國內許多機構紛紛建設自己的管理信息系統（MIS）；生產企業也開始采用制造資源規劃軟件（MRP），商業流通領域則逐步使用電子信息交換系統（EDI），即所謂無紙貿易。
4、輔助系統
計算機輔助設計、制造、測試（CAD/CAM/CAT）。用計算機輔助進行工程設計、產品制造、性能測試。
①經濟管理：國民經濟管理，公司企業經濟信息管理，計劃與規劃，分析統計，預測，決策；物資、財務、勞資、人事等管理。
②情報檢索：圖書資料、歷史檔案、科技資源、環境等信息檢索自動化；建立各種信息系統。
③自動控制：工業生產過程綜合自動化，工藝過程最優控制，武器控制，通信控制，交通信號控制。
5、人工智能
開發壹些具有人類某些智能的應用系統，用計算機來模擬人的思維判斷、推理等智能活動，使計算機具有自學習適應和邏輯推理的功能，如計算機推理、智能學習系統、專家系統、機器人等，幫助人們學習和完成某些推理工作。
6、語言翻譯
1947年，美國數學家、工程師沃倫·韋弗與英國物理學家、工程師安德魯·布思提出了以計算機進行翻譯（簡稱“機譯”）的設想，機譯從此步入歷史舞臺，並走過了壹條曲折而漫長的發展道路。機譯分為文字機譯和語音機譯。
機譯消除了不同文字和語言間的隔閡，堪稱高科技造福人類之舉。但機譯的質量長期以來壹直是個問題，尤其是譯文質量，離理想目標仍相差甚遠。
中國數學家、語言學家周海中教授認為，在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到“信、達、雅”的程度是不可能的。這壹觀點恐怕道出了制約譯文質量的瓶頸所在。
擴展資料：
技術意義：
計算機科學與技術的各門學科相結合，改進了研究工具和研究方法，促進了各門學科的發展。過去，人們主要通過實驗和理論兩種途徑進行科學技術研究。現在，計算和模擬已成為研究工作的第三條途徑。
計算機與有關的實驗觀測儀器相結合，可對實驗數據進行現場記錄、整理、加工、分析和繪制圖表，顯著地提高實驗工作的質量和效率。
計算機輔助設計已成為工程設計優質化、自動化的重要手段。在理論研究方面，計算機是人類大腦的延伸，可代替人腦的若幹功能並加以強化。
古老的數學靠紙和筆運算，現在計算機成了新的工具，數學定理證明之類的繁重腦力勞動，已可能由計算機來完成或部分完成。
計算和模擬作為壹種新的研究手段，常使壹些學科衍生出新的分支學科。例如，空氣動力學、氣象學、彈性結構力學和應用分析等所面臨的“計算障礙”，在有了高速計算機和有關的計算方法之後開始有所突破，並衍生出計算空氣動力學、氣象數值預報等邊緣分支學科。
利用計算機進行定量研究，不僅在自然科學中發揮了重大的作用，在社會科學和人文學科中也是如此。例如，在人口普查、社會調查和自然語言研究方面，計算機就是壹種很得力的工具。
計算機在各行各業中的廣泛應用，常常產生顯著的經濟效益和社會效益，從而引起產業結構、產品結構、經營管理和服務方式等方面的重大變革。在產業結構中已出觀了計算機制造業和計算機服務業，以及知識產業等新的行業。
計算機應用，具備計算機硬件技術能力、軟件技術能力、8位、32位嵌入式微計算機系統應用能力以及良好的工程技術能力的復合型人才。
主要課程：C系列語言程序設計、計算機網絡基礎、電路與電子技術、單片機原理與應用、傳感器技術、控制工程基礎、可視化編程技術、Linux操作系統、接口技術等。學生畢業後可在工業測控裝置制造企業，
民用電子制造各類企業從事嵌入式系統的軟、硬件開發工作，也可以從事工業測控裝置，民用各類智能電器的維修工作。
計算機還是人們的學習工具和生活工具。借助家用計算機、個人計算機、計算機網、數據庫系統和各種終端設備，人們可以學習各種課程，獲取各種情報和知識，處理各種生活事務(如訂票、購物、存取款等)，甚至可以居家辦公。
越來越多的人的工作、學習和生活中將與計算機發生直接的或間接的聯系。普及計算機教育已成為壹個越來越重要的問題。
總之，計算機的發展和應用已不僅是壹種科學的技術現象而且是壹種政治、經濟、軍事和社會現象。
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