alphago的原理以及alphago是什麽？

1.據AlphaGo團隊負責人大衛·席爾瓦(david silva)介紹，Alpha Go通過使用新的強化學習方法，將自己變成了壹名老師。壹開始，系統甚至不知道圍棋是什麽。它只是從單個神經網絡開始，通過其強大的搜索算法玩自己的遊戲。

2.隨著自我博弈的增加，神經網絡逐漸調整，提高對下壹步的預測能力，最終贏得博弈。更重要的是，隨著訓練的深入，AlphaGo團隊發現Alpha Go也自主發現了遊戲規則，走出了新的策略，為圍棋這個古老的遊戲帶來了新的見解。

3.AlphaGo是第壹個擊敗人類職業圍棋選手的人工智能機器人，也是第壹個圍棋世界冠軍。它是由谷歌子公司戴密斯·哈薩比斯領導的團隊開發的。它的主要工作原理是“深度學習”。