大數據產生巨大價值的口號已經響亮了，但是具體企業和應用場景產生的價值還是不壹樣的，但是大數據的價值總體上會讓營銷更精準，研發更快，企業更有競爭力。沃爾瑪“啤酒和尿布”的案例是智能營銷的典型案例。通過數據挖掘得出的結論可以幫助沃爾瑪更好地制定營銷計劃，更好地滿足顧客的需求。當然更方便顧客買到自己需要的東西。對於地質勘探等行業，通過大數據的處理，可以快速定位資源的位置，確定資源的儲量，這顯然是為了提高生產效率，降低探測成本。阿裏巴巴通過對用戶行為的分析，準確預測了2008年的金融危機，並采取措施幫助中小廠商準備冬季食品，不僅為阿裏巴巴集團贏得了不少聲譽，也幫助其客戶更好地應對了危機。美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)每年的IT預算高達6543.8+0億美元，主要用於大數據中心的建設，為國家海洋和大氣戰略的制定提供智能支持。2011 3月11，日本地震後僅9分鐘，NOAA就發布了詳細的海嘯預警，這就是大數據的神奇力量。由此可見，大數據確實能夠產生巨大的價值，在不同領域、不同場景下都能發揮其能力，為企業和客戶帶來巨大的收益。
大數據對信息產業和企業的推動作用
大數據是雲計算平臺上很好的應用。大數據的蓬勃發展不僅推動了雲計算的快速落地，也打破了傳統營銷和商業智能的限制，更好地將新興的社交媒體和互聯網技術轉化為商業智能，為信息產業更好地促進商業發展找到了出路。雲計算讓很多用戶感到“計算眩暈”，數據量的激增也讓很多用戶無可奈何。雲計算和大數據的融合發展解決了這壹問題，為下壹代數據中心的發展指明了方向，成為社交媒體時代企業的法寶。從此，CIO不再僅僅是傳統意義上的首席信息官，而是可以更深入地影響企業的業務，成為最炙手可熱的首席創新官，對企業乃至整個行業產生深遠的影響。
毫無疑問，大數據是雲計算的“殺手級應用”，大數據的價值被大家廣泛認可。隨著企業信息化、社交媒體等新媒體的發展，企業數據的數量和復雜程度逐漸增加。如何在整個企業中使用這些數據成為了為企業創造新生活的關鍵。即使今天企業的數據量不是很大，也可能完全基於傳統的關系型數據庫，大數據的應用永遠不可忽視，因為隨著新型營銷平臺的出現，智能化的社會化營銷已經成為每個人的“剛需”。壹旦上了新的營銷平臺，數據量會急劇增加，大數據的應用迫切性馬上顯現。長沙中聯重工科技發展有限公司首席信息官王育琨介紹了他們的大數據實踐，他說:“在工程機械行業，許多挖掘機都安裝了GPS定位系統，實時監控車輛運行。同樣，日本小松公司的挖掘機也安裝了GPS定位系統，可以實時監控車輛運行情況，同時根據挖掘機每個月的工作時間，統計全年的工作情況，從而判斷下壹年的市場需求。挖掘機啟動越充分，市場需求越旺盛。如果客戶購買挖掘機後每個月的工作量都很小，就意味著市場可能面臨過大的風險。這是壹個通過大數據應用推動工程機械行業變革的典型案例。壹般認為工程機械行業需要分析處理的數據量並不大。通過這個案例可以看到，隨著GPS定位系統的應用，大數據已經悄然進入這類企業。