在我們的企業中，很多人並不重視統計過程控制，或者只是把統計過程控制當成壹個口號，或者是通過各種認證的手段，並沒有真正運用到現實生產中，沒有發揮出真正的作用。因此，出現了壹個問題。如果仔細回顧所有的統計過程，就會發現很多問題。
1.制作XBar-R圖表時，數據采集不準確。數據收集來自網站。經常我們按照控制計劃或其他文件的要求去現場檢查數據收集，會發現現場的數據收集沒有按要求進行。有些企業會采用連續計量和100%計量的方法，不做任何記錄。只要檢查人員發現沒有問題，就不需要做任何改動。壹旦發現，他們會調整設備參數或采取其他措施。這種方法與SPC相反。有的公司采用100%測試，然後根據壹般情況編制控制圖，專門用於審計或提交給客戶。這樣的SPC毫無用處，浪費更多的人力物力。所以我希望我們使用統計技術的企業能夠真正的使用統計技術，而不僅僅是做做樣子，做做樣子。
2.制作控制圖時，有些或所有曲線是相似的。這也是數據被編輯過的壹種可能。在SPC教材中，明確指出了應該註意的幾種曲線形狀(包括點的運動趨勢)，這就要求繪制圖表的人員具有相當的水平，即避免教材中描述的情況，使數據基本合理，於是出現了連續幾次使用相同或相似數據的統計。也是數據失真的壹種表現。辨別真假也很簡單。比較幾種不同的控制圖，看數據排列。如果是假的，可以看倪端。
3.控制圖連續上升9個點，但沒有采取措施的記錄。為了更好地記錄問題和控制預防，我們應該形成壹個從原因分析到解決方案再到預防的閉環。同樣的問題還包括類似超出控制界限的點。沒有經驗的積累。
4.控制限制已太久未更新。從持續改進的角度來說，當我們的控制極限和我們的生產控制達到壹定階段時，曲線的波動可以控制在壹個較小的範圍內，同時需要縮小控制極限，以達到更好的監控。
5.計算出的CPK值不合理。CPK值壹般遵循以下原則:
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