越來越多的企業開始意識到優秀的設計之於數據的重要性。優秀的設計可以讓枯燥乏味的數據變得更加直觀、友好，從而幫助顧客理解數據的意義，讓企業與顧客建立更好的關系，從而更好地發揮作用。
許多公司壹直相信大量囤積數據的好處，現在他們正在尋找能利用這些數據造福顧客的方法。大數據給各行各業的企業提供了壹個變得更加透明、更值得信任，並在競爭中脫穎而出的機會，而且能讓他們的用戶在產品和服務上獲得更加個性化的體驗。
大量的數據造成了巨大的復雜性，而設計的力量可以化繁為簡，讓這些數據能被普通人理解，因此設計在大數據上就有了用武之地。它的作用就是把信息變成人們可以使用的、有意義的觀點，賦予冷冰冰的數據以生動的含義，同時把數據與我們居住的這個紛繁復雜的世界聯系起來。那麽企業應該如何更好地利用設計，使人們從“怕數據”變成“愛數據”呢?
我們開始發現，在智能手機和其它聯網設備的影響下，消費者的行為和預期正在發生變化。這些設備帶來了海量的數據點，揭示出人們在任何特定時刻需要哪些信息，以及他們希望從哪裏獲得信息。消費者們已經意識到他們的數據是有價值的，因此他們可以期望、甚至是要求對方用某種價值來交換他們的數據。數據已經成了壹種新的貨幣，企業也要從這個角度來看待數據。人們願意拱手送上的信息越多，企業利用這些信息為消費者量身打造某種體驗的潛力就越大。但是人們對於隱私問題的擔憂卻讓這個過程變成了壹個復雜的挑戰。
對於許多企業來說，如何讓用戶覺得自己在用壹種很“酷”的方式使用他們的數據，而不是以壹種鬼鬼祟祟、令人不自在的方法使用他們的數據，這是壹個很難把握的平衡。設計師解決這個挑戰的方法是建立壹套貌似能神奇地對某個用戶的習慣做出回應的系統。視頻網站Netflix就是壹個很好的例子。Netflix通過謹慎地利用用戶的瀏覽數據，來向用戶推薦他們可能喜歡的其它視頻，讓用戶覺得這些視頻都是為自己量身推薦的。移動社交網站Foursquare則已經轉型成了壹個推薦引擎，會根據用戶的地理位置和壹天中不同的時間，向用戶推薦有用的信息和當地的優惠服務。只要企業把用戶的數據當成壹項服務來妥善使用，隨著用戶提供的信息越多，他們的體驗就會越好，從而逐漸打消消費者對於企業可能泄露用戶個人信息的疑慮。
數據不會為了妳而自動創新。數據可以展現某些模式，幫助我們預測結果，也可以幫助我們驗證理論。但是當研發某些全新事物時，光靠數據無法催生出下壹代的“殺手級”產品。如果美劇《雙峰鎮》(Twin Peaks)的編劇或加拿大太陽馬戲團(Cirque de Soleil)的老板當初只在數據的預測範圍內考慮問題的話，那麽觀眾的欣賞偏好數據可能會顯示《雙峰鎮》的品味太古怪了，另外的數據則會顯示，在日益低迷的馬戲市場上開辦壹家新的馬戲團是件多麽瘋狂的事。
對於從事“創新”業務的企業來說，好的設計是成功的關鍵因素之壹。設計師可以幫助企業設想它們的業務定位，或者對現有的業務進行重新設想。創意是發明創造的關鍵，而對於創造性的突破來說，數據仍然非常重要——尤其是當它和人類獨有的想象力和直覺結合在壹起的時候。
大企業傳統上喜歡讓咨詢顧問來告訴他們如何利用數據來為企業服務，以提高公司業務的效率，同時更好地進行實時決策。而技術人員則喜歡以靈活的方式構建數據。它們會對數據進行分析組合和交叉引用，以使它更加高效和智能。
設計師則喜歡從壹個全然不同的角度利用數據。他們會直觀地思考對於終端用戶和活生生的人來說，怎樣才能從數據中獲益。設計師有壹個根深蒂固的想法，就是關註怎樣把事情簡單化，唯壹的目的是取悅終端用戶，不管這些用戶是企業用戶還是普通消費者。設計師們知道如何把復雜、分散的數據變得形象化，變得易於理解，更重要的是變得更加人性化。在如何讓數據適應我們紛繁復雜的生活和現實世界的問題上，設計可以扮演壹個關鍵的角色。我們生活的方方面面都需要依賴於種種數據服務，而設計師可以給這些服務帶來故事情節和人情味。
對於屏幕上的體驗來說，尤其是對於移動設備的屏幕體驗，簡潔已經成了壹個口號。如果壹家公司希望用更智能的方式來利用數據造福用戶，服務的設計可以給他們最重要的服務帶來簡潔的特性。下面幾個例子就說明了以設計為導向的數據使用可以產生的力量。
瑞典有壹家名叫“3”的移動運營商，它把話費賬單從每月壹次的惱人服務變成了壹項有用的服務。它推出的“My3”手機應用可以使用戶實時看到自己的使用數據，讓他們知道自己的話費和流量還剩多少。如果用戶的剩余通話時間不多了，他們也可以通過這款應用獲得更多的信用，到了月底的時候，用戶就不會對著高額的話費賬單大吃壹驚了。用戶也可以通過這款應用直接撥打客服電話，同時它會告訴妳，要等多長時間才能撥通某位客服人員的電話。這款小小的應用重塑了電話賬單給用戶的體驗，使它從壹種靜態的、單向的告知方式變成壹項個性化的服務，不僅可以根據用戶的行為做出調整，還允許用戶即時采取行動。
這是壹個很好的例子，它把世界上的壹種最呆板、也可能是最令顧客厭煩的數據變成了另壹番模樣。而且令人吃驚的是，用戶非常喜歡這項服務，作為壹項電話賬單應用，用戶居然在應用商店中給它打了平均4.5星的高分。
“3”的故事也告訴我們，壹家企業在靈感的驅使下可以實現怎樣的華麗轉身。在和其它運營商競爭的過程中，“3”在使用用戶數據上另辟蹊徑並取得了成功。
谷歌(Google)的Google age服務改變了醫生與患者間的交流方式，現在我們看到，醫療專業人士已經開始主動擁抱信息和數據革命。他們已經開始采取壹種前瞻性的姿態，采用那些能夠促進醫患關系的數據解決方案。
SMART是哈佛醫學院(Harvard Medical School)和波士頓兒童醫院(Boston Children’s Hospital)聯合發起的壹個項目，目的是重新設計小兒生長曲線。小兒生長曲線幾乎會用到兒童的每次就診中。不過很多父母對這個曲線反映的信息都不甚了解。在某些情況下，這種情況可能導致這個曲線的數據遭到錯誤解讀，從而導致災難性的後果。SMART采取了以設計為導向的方法，建立了壹個全新的小兒生長曲線應用，不僅易讀易懂，還可以在醫生和患兒父母之進行分享。這款應用從兩個角度展示了患兒的數據，壹種是從醫生的角度，壹種是從父母的角度。後者使用的是簡化版本的數據，醫生可以更好地向患兒父母解釋生長曲線所反映的情況以及各種比例數值的意義。它沒有采用復雜的數值，而是用簡明的圖像來呈現兒童的發育情況，確保醫生和父母都能了解孩子的情況。
類似SMART和My 3這樣的項目近來呈明顯增加之勢，它們的核心挑戰就是如何讓普通人了解各種數據的含義。顯然許多企業也會面臨類似的問題。設計可以通過以下方法幫助企業解釋各種數據的含義，找到用數據為顧客造福的機會。
用數據做指引，而不是做決定：用數據創造壹個便於理解和學習的條件，但不要讓數據的重要性超過創意和靈感，也不要忽視信心的重要性。
關心客戶：把數據的洞察力和價值從妳的企業擴展到妳的客戶身上。
打亂數據，推倒重來：我們住在壹個混亂的世界。如果妳的數據很純粹，如何適應這個混亂的世界?利用設計把數據變得個性化、情緒化，多講故事。
不要光理解數據，更重要的是要理解人。妳是不是正在考慮再招聘壹個數據分析師來解釋妳現有的海量數據呢?其實，為何不招壹個心理學家呢?
學會典雅和簡潔。數據科學可能是復雜的、抽象的甚至是醜陋的。設計可以給妳帶來簡明和清晰。優秀的設計也可以幫妳以美麗典雅的方式展示數據，把那些覺得數據枯燥無味的人吸引回來。
邁出創造性的“自信壹躍”。壹個融合了直覺和想象的創造性過程可以帶來光靠數據無法完成的創新。如果妳想重塑業務或發明什麽新東西，這壹點更是至關重要。