在點對點和分布式區塊鏈中，拜占庭問題經常被用來比較節點如何獲得* * *知識的問題。通用是指對各個節點達成統壹的作戰計劃，即做到* * *識，正確封裝和驗證分塊數據，防止惡意節點(叛徒將軍)破壞區塊鏈的運行。
顧名思義，就是能夠解決拜占庭問題，使每個節點達到* * *知識，解決* * *知識問題的機制，也叫* * *知識算法。在各種* * *識別算法中，壹直存在壹個“不可能三位壹體”的問題。這個三角指的是“安全”、“去中心化”和“速度”，也就是說，速度、安全和去中心化很難同時保證，三者往往顧此失彼。
目前* * *知識的算法有幾十種，計算機行業壹直處於研究階段，並不是說任何算法都是完美的。
我們先來看兩個算法，pBET和POW，它們有多安全，多分散，多快速。
實用拜占庭容錯是* * *識別的早期算法。pBFT的原則之壹就是少數服從多數。節點之間互相傳遞關於決策的消息，誰同意決策，誰的人數就多。所以在這個系統中，安全性隨著誠實節點的數量而增加。誠實節點同意正確的決策，拒絕惡意節點的錯誤決策。只要惡意節點的數量少於總數的1/3，就可以保證達到* * *識。
獲得* * *知識可以簡化為四個步驟:
PBFT使用投票機制以循環方式選舉領導節點。
領導者發起決策並將其廣播給輔助節點。
包括領導節點和輔助節點在內的所有節點都發送響應。
什麽時候？當+1節點發送相同的響應時，該響應被認為是有效的。
如果領導者有惡意行為，可以被大部分節點刪除。
按照少數服從多數的原則。理論上只要惡意節點數小於1/2，那麽為什麽PBFT算法的容錯數要滿足惡意節點數小於總數的1/3的要求呢？
因為PBFT算法不僅需要支持容錯節點，還需要支持容錯惡節點。假設集群中的節點數為n，有問題的節點為f，有問題的節點中，既可以是故障節點，也可以是惡節點，或者只是故障節點，也可以只是惡節點。那麽會出現以下兩種極端情況:
(1)這F個有問題的節點既是故障節點，又是邪惡節點，所以根據少數服從多數的原則，集群中的正常節點只需要比F個節點多壹個節點，即f+1個節點，正確節點的數量就會比故障節點的數量多，所以集群可以達到* * *識，即節點總數為F+(F+650)。
(2)故障節點和邪惡節點是不同的節點。那麽就會有F惡節點和F錯節點。當節點被發現是邪惡節點時，它們將被排除在集群之外，留下F個故障節點。然後根據少數服從多數的原則，集群中的正常節點只需要比F節點多壹個節點，即f+1個節點，節點數就會比故障節點數多，這樣集群就可以實現* * *識。所以所有類型節點的數量加起來是f+1正常節點，f故障節點，f邪惡節點，即3f+1 = n。
綜合以上兩種情況，PBFT算法支持的最大容錯節點數為(n-1)/3，小於1/3。
pBFT的優點和缺點
PBFT系統不需要很高的計算資源或大量的能源來運行。PBFT在節點很少的情況下也能很快達到* * *識，因為所有的節點都在不斷的互相通信。壹旦節點對決策達成壹致，事務就完成了。
但是pBFT的缺點也很明顯:頻繁的通信使得它只能在節點數量有限的網絡中正常工作。隨著每個新節點加入網絡，通信開銷呈指數增加，響應所需的時間也增加。
PBFT網絡也容易受到Sybil攻擊。女巫是由惡意黑客創建的不同節點。黑客可以控制的節點超過1/3，系統將無法達到正確的認知。
從不可能三位壹體的角度可以看出，pBFT在節點少的情況下速度快，但安全性差，去中心化程度低；節點太多會導致速度慢。
中本聰設計了POW***知識機制來解決上述經典pBFT知識的可擴展性問題。
如上所述，pBFT連續廣播，然後統計節點的消息數，耗時太長。POW是怎麽做到的:我不想計算節點數是否超過2/3。我只是選擇壹個節點，根據它的決策，其他所有節點同步它的決策。這樣就省去了在所有節點進行通信，然後計算節點數量的耗時操作。
那麽，哪個節點封裝塊就非常重要了。如果是惡意節點呢？打包的節點必須是必需的。哪個節點有權打包？那就是解決復雜的數學問題，俗稱挖曠。節點必須花費大量的計算能力和電力來贏得壹次打包塊的權利。這個成本限制了黑客的女巫攻擊。
如果包塊的權利真的被黑客搶了，可能是什麽問題？
(1)偷糖橙
黑客可以從壹個屬於另壹個用戶的、不受她控制的地址偷壹個糖橙嗎？答案是否定的，即使這壹輪是黑客包裝的區塊鏈上的下壹個區塊，她也無法盜取別人的比特幣。要做到這壹點，黑客需要發起壹個有效的交易，將比特幣轉移到他的地址。這就需要黑客偽造比特幣主人的簽名，但如果數字簽名機制是安全的，她就做不到。只要背後的加密基礎紮實，她就不可能輕易盜取比特幣。
(2)拒絕服務攻擊
讓我們考慮另壹次攻擊。假設黑客不喜歡壹個叫Bob的用戶，黑客可以決定她不會把Bob發起的任何交易放到她提議的塊中。換句話說，她拒絕向鮑勃提供服務。雖然這是黑客可以進行的有效攻擊，但幸運的是，這只是壹個小問題。如果Bob的交易沒有放入黑客打包的下壹個塊，Bob只需要等到下壹個誠實節點發起塊，他的交易記錄就會放入這個塊。所以這其實不是壹個有效的攻擊。
換句話說，黑客花了很多錢拿到這個包，但它並不能起到有效的攻擊。由於懲罰惡意節點和獎勵誠實節點的機制，實現了* *知識。
盡管有所改善，戰俘也帶來了其他問題。工作量證明所有節點都需要解決復雜的數學問題，會消耗大量的能量，也就是所謂的挖匡耗電。而且解決復雜數學問題的時間也不短，大概10分鐘。
從不可能三位壹體的角度來看，POW是高度去中心化的，也是安全的，只是速度還是慢了點，但至少不會因為pBFT這樣的節點多了而呈指數級增長。
* * *識別有各種算法。糖橙的POW並不是真的要解決分布式* * *識別的問題，也無法完美應用到其他場景。但是解決了在貨幣體系這個特定場景下，糖橙的* * *知識問題。粉末在糖橙中非常有效。