並發與並行是兩個既相似而又不相同的概念：並發性，又稱***行性，是指能處理多個同時性活動的能力；並行是指同時發生的兩個並發事件，具有並發的含義，而並發則不壹定並行，也亦是說並發事件之間不壹定要同壹時刻發生。
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並發和並行的區別僅僅在發生時刻的不同嗎？
舉個例子理解壹下，如：
假設有A、B 兩個事件
並行：
如果A和B都在15：30同時發生，A 的運行時間為 5 分鐘，B 的運行時間為 8 分鐘
在前5分鐘是並行，也包括並發，因為他們都是在同壹時刻發生的
並發：
如果A在15：30發生，運行3分鐘後，B事件發生，在以後的5分鐘時間裏，A和B 是並發的
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並發，是在同壹個cpu上同時（不是真正的同時，而是看來是同時，因為cpu要在多個程序間切換）運行多個程序。
並行，是每個cpu運行壹個程序。
打個比方，並發，就像壹個人（cpu）餵2個孩子（程序），輪換著每人餵壹口，表面上兩個孩子都在吃飯。
並行，就是2個人餵2個孩子，兩個孩子也同時在吃飯。
jvm gc 並行和並發的區別並行(Parallel)：多條垃圾收集線程並行工作，而用戶線程仍處於等待狀態
並發(Concurrent)：垃圾收集線程與用戶線程壹段時間內同時工作(交替執行)
java中並行與並發的區別？並行和並發 與Java無關，這是操作系統級別的概念。並發，就像壹個人（CPU）餵 n 個孩子（程序），輪換著每人餵壹口，從表面上看兩個孩子都在吃飯；而並行，就是 n 個人（CPU）餵 n 個孩子（程序），n 個孩子也同時在吃飯。
sql server和oracle並發控制機制的區別壹、開放性
1、SQL Server 只能在windows上運行，沒有絲毫的開放性，操作系統的系統的穩定對數據庫是十分重要的。Windows9X系列產品是偏重於桌面應用，NT server只適合中小型企業。而且windows平臺的可靠性，安全性和伸縮性是非常有限的。它不象unix那樣久經考驗，尤其是在處理大數據庫。
2、 Oracle 能在所有主流平臺上運行（包括 windows）。完全支持所有的工業標準。采用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案。對開發商全力支持。
二、可伸縮性，並行性
1、SQL server 並行實施和***存模型並不成熟，很難處理日益增多的用戶數和數據卷，伸縮性有限。
2、Oracle 並行服務器通過使壹組結點***享同壹簇中的工作來擴展windownt的能力，提供高可用性和高伸縮性的簇的解決方案。如果windowsNT不能滿足需要，用戶可以把數據庫移到UNIX中。Oracle的並行服務器對各種UNIX平臺的集群機制都有著相當高的集成度。
三、性能
1、SQL Server 多用戶時性能不佳
2、Oracle 性能最高， 保持開放平臺下的TPC-D和TPC-C的世界記錄。
四、客戶端支持及應用模式
1、SQL Server C/S結構，只支持windows客戶，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC連接。
2、Oracle 多層次網絡計算，支持多種工業標準，可以用ODBC、JDBC、OCI等網絡客戶連接。
五、操作簡便
1、 SQL Server 操作簡單，但只有圖形界面。
2、Oracle 較復雜，同時提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。
六、使用風險
1、SQL server 完全重寫的代碼，經歷了長期的測試，不斷延遲，許多功能需要時間來證明。並不十分兼容。
2、Oracle 長時間的開發經驗，完全向下兼容。得到廣泛的應用。完全沒有風險。 最後價格上 ORACLE貴過SQLSRVER。
php有並發機制嗎不同的設備肯定session是獨立的。session的實現的機制是，瀏覽器第壹次訪問，不包含任何cookie，服務器隨機生成壹個sessionid作為cookie返回客戶端。
之後的訪問，瀏覽器帶上這個cookie，服務器視作是同壹個會話。
可見，如果不同的計算機，session肯定不同。
什麽是Hibernate的並發機制?
Hibernate並發機制：
a、Hibernate的Session對象是非線程安全的，對於單個請求，單個會話，單個的工作單元(即單個事務,單個線程)，它通常只使用壹次，然後就丟棄。
如果壹個Session 實例允許***享的話，那些支持並發運行的,例如Http request,session beans將會導致出現資源爭用。
如果在Http Session中有hibernate的Session的話，就可能會出現同步訪問Http Session。只要用戶足夠快的點擊瀏覽器的“刷新”,就會導致兩個並發運行的線程使用同壹個Session。
b、多個事務並發訪問同壹塊資源，可能會引發第壹類丟失更新，臟讀，幻讀，不可重復讀，第二類丟失更新壹系列的問題。
python並發和java並發的區別使用tornado的前提是妳的服務是IO密集型的，並且妳得寫異步api，也可以請參考我簽名中的框架，把tornado改造成eventloop+threadpool (GitHub - nikoloss/iceworld: tonado的multi-thread 多線程封裝)。我們公司的android ios wap後臺全是這套框架在提供服務。目前已經切換到壹個分布式響應群組裏面了，此時tornado只是作為壹個中繼的gateway存在：GitHub - nikoloss/cellnest: 分布式service
在沒有阻塞的情況下，python的性能肯定不如編譯型語言。這種全異步的模型的優勢也無法體現出來，壹旦有IO操作了，這種全異步模型的第壹步apet新連接的操作並不會暫停，也就是只要有內容抵達，至少ioloop這個環節是可以照單全收的，接收之後協程處理，隨著並發量增長它的性能下降是平穩且平滑的。反觀線程模型，如果消費數據趕不上新連接新數據的生產，性能就會直線下降。
妳的700qps差不多，妳可以換3.1或者3.2的tornado試試，1100~1400應該可以跑出來。當然追求壹個靜態文本的輸出性能是否有必要，我覺得實際情況比這種單純的壓測要復雜的多。
OS之並發與並行，異步和多線程的區別1、並發：在操作系統中，是指壹個時間段中有幾個程序都處於已啟動運行到運行完畢之間，且這幾個程序都是在同壹個處理機上運行，但任壹個時刻點上只有壹個程序在處理機上運行。
2、並行：在操作系統中，壹組程序按獨立異步的速度執行，無論從微觀還是宏觀，程序都是壹起執行的。
3、多線程：多線程是程序設計的邏輯層概念，它是進程中並發運行的壹段代碼。多線程可以實現線程間的切換執行。
4、異步：異步和同步是相對的，同步就是順序執行，執行完壹個再執行下壹個，需要等待、協調運行。異步就是彼此獨立,在等待某事件的過程中繼續做自己的事，不需要等待這壹事件完成後再工作。線程就是實現異步的壹個方式。異步是讓調用方法的主線程不需要同步等待另壹線程的完成，從而可以讓主線程幹其它的事情。
5、異步和多線程並不是壹個同等關系,異步是最終目的,多線程只是我們實現異步的壹種手段。異步是當壹個調用請求發送給被調用者,而調用者不用等待其結果的返回而可以做其它的事情。實現異步可以采用多線程技術或則交給另外的進程來處理。
什麽是Hibernate的並發機制？怎麽去處理並發問題？a、Hibernate的Session對象是非線程安全的,對於單個請求,單個會話,單個的工作單元(即單個事務,單個線程),它通常只使用壹次, 然後就丟棄。 如果壹個Session 實例允許***享的話，那些支持並發運行的,例如Http request,session beans將會導致出現資源爭用。 如果在Http Session中有hibernate的Session的話,就可能會出現同步訪問Http Session。只要用戶足夠快的點擊瀏覽器的“刷新”, 就會導致兩個並發運行的線程使用同壹個Session。 b、多個事務並發訪問同壹塊資源,可能會引發第壹類丟失更新，臟讀，幻讀，不可重復讀，第二類丟失更新壹系列的問題。 解決方案：設置事務隔離級別。 Serializable：串行化。隔離級別最高 Repeatable Read：可重復讀 Read Committed：已提交數據讀 Read Unmitted：未提交數據讀。隔離級別最差 設置鎖：樂觀鎖和悲觀鎖。 樂觀鎖：使用版本號或時間戳來檢測更新丟失,在 的映射中設置 optimistic-lock=all可以在沒有版本或者時間戳屬性映射的情況下實現 版本檢查，此時Hibernate將比較壹行記錄的每個字段的狀態 行級悲觀鎖：Hibernate總是使用數據庫的鎖定機制，從不在內存中鎖定對象！只要為JDBC連接指定壹下隔 離級別，然後讓數據庫去搞定壹切就夠了。類LockMode 定義了Hibernate所需的不同的鎖定級別：LockMode.UPGRADE,LockMode.UPGRADE_NOWAIT,LockMode.READ;