會有不準的時候，但是大部分都是準的，不準的原因主要因為地面變量，比如天氣會受地表山川、河流以及人類每天排放的各種氣體或是汙染的影響。而另壹個就是時間變量，當這些不確定性因素不斷疊加，短期內無限接近正確值，時間長了以後，準確率衰減就會非常厲害。
天氣預報是個復雜的系統，失之毫厘，謬之千裏。計算方案裏面有很多數據是變化和不夠精確的，北京大學物理學院大氣科學系教授張慶紅解釋說，負責初始數據的觀測站未能達到理想所需，這給天氣預報的準確性打了折扣。
理想情況下，全球不同地理位置、不同高度層面需要數量級達到106至107的觀測站。而現實中，這個數值僅為103至105。而且，觀測站分布極不均勻，如我國的青藏高原氣象觀測站就很少。同時，這並不是壹個國家的事情，因為大氣是流動的，即使國內的觀測點很密，周邊國家達不到要求，也會影響初始數據。
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除了觀測站點的數據局限性，儀器觀測誤差與計算誤差也十分可觀。從加工程序來講，由於數值預報模型建立在流體力學方程組的求解之上，在求解方程組時用差分的計算方法，必然引起計算誤差。
“我們只能努力通過對物理過程的精確認識讓模式更接近真實大氣，但它不是真實大氣環境的還原，所以基於這個模式所計算出的大氣未來走勢也有壹定的不確定性。”張慶紅說。
不同地理環境也對預報準確度影響深刻。平均水平相同的情況下，山區、湖泊、農田、城市等的天氣狀況都會不同。如果把數值預報計算網絡縮小壹半，即對更小尺度進行運算，計算量大體會增加16倍。
但在運算中，壹些類似於地形等的信息依然難以充分表達，大氣運動的物理過程細節不能很好反映，必須依靠預報員通過他們的分析、驗證與經驗再次訂正。“這個時候，氣象預報員不像‘科學家’反而更像個‘藝術家’。”張慶紅說。
人民網-天氣預報到底準不準