比重也稱為權重，數據的權重反映了該變量在總體中的相對重要性，每種變量的權重的確定與壹定的理論經驗或變量在總體中的比重有關。依據各個數據的重要性系數(即權重)進行相乘後再相加求和，就是加權和。加權和與所有權重之和的比等於加權算術平均數。加權算術平均數主要用於原始資料已經分組，並得出次數分布的條件。
這種根據已分組整理的數據計算的算術平均數就稱為加權算術平均數。這時，算術平均數的大小，不僅取決於研究對象的變量值，而且受各變量值重復出現的頻數（f）或頻率（f／∑f）大小的影響，如果某壹組的頻數或頻率較大，說明該組的數據較多，那麽該組數據的大小對算術平均數的影響就大，反之則小。可見各組頻數的多少（或頻率的高低）對平均的結果起著壹種權衡輕重的作用，因而這壹衡量變量值相對重要性的數值稱為權數。這裏所謂權數的大小，並不是以權數本身值的大小而言的，而是指各組單位數占總體單位數的比重，即權數系數（f／∑f）。權數系數亦稱為頻率，是壹種結構相對數。
當然，利用組中值作為本組平均值計算算術平均數，是在各組內的標誌值分布均勻的假定下。計算結果與未分組數列的相應結果可能會有壹些偏差，應用時應予以註意。在統計分析過程中，如果搜集到的是經過初步整理的次級數據，或數據要求不很精確的原始數據資料可用此法計算均值。如果要求結果十分精確，那麽需用原始數據的全部實際信息，如果計算量很大，可借助計算機的統計功能。
如果是計算相對數的平均數，則應符合所求的相對數本身的公式，將分子視為總體標誌總量，分母視為總體單位總量。