平均值的計算方法如下：
1、算術平均數：這是最常用的平均數計算方法，即將壹組數據的總和除以數據的個數。例如，對於壹組數據3，5，7，9，11，總和為35，個數為5，則算術平均數為35÷5=7。算術平均數主要用於描述數據的中等水平，但並不能很好地反映數據的整體分布情況。
2、加權平均數：當壹組數據中有不同的重要性時，可以使用加權平均數來計算平均值。加權平均數是將每個數據乘以它的權重，然後求和再除以總權重。例如，對於壹組數據3，5，7，9，11，權重分別為1，2，3，4，5，則加權平均數為（3×1+5×2+7×3+9×4+11×5）÷（1+2+3+4+5）=7.8。加權平均數可以更好地反映不同數據的重要性。
3、幾何平均數：當需要描述壹組數據的積的平均情況時，可以使用幾何平均數。幾何平均數是將壹組數據的乘積開n次方（n為數據的個數），例如，對於壹組數據3，5，7，9，11，幾何平均數為√（3×5×7×9×11）=9.94。幾何平均數主要用於描述數據的波動情況。
4、調和平均數：這是另壹種計算平均數的方法，主要用於計算速度的平均值。調和平均數是將壹組數據的倒數之和除以數據的個數再取負倒數。例如，對於壹組數據3，5，7，9，11，調和平均數為-（1/3+1/5+1/7+1/9+1/11）÷5=-0.48。調和平均數主要用於描述數據的整體情況。
求平均值的註意事項：
1、數據選擇：在計算平均值之前，需要確保所選擇的數據是準確、完整且符合要求的。如果數據存在缺失或異常值，可能會對平均值的計算結果產生不利影響。
2、數據清洗：對於不完整或錯誤的數據，需要進行數據清洗。這包括刪除無效數據、填充缺失值、修正錯誤值等，以確保數據的準確性和可靠性。
3、數據類型：平均值通常用於計算數值型數據。對於非數值型數據，如文本、分類數據等，需要使用其他方法來描述其中心趨勢。
4、異常值處理：在計算平均值時，需要對異常值進行處理。如果數據中存在極值或離群點，可能會對平均值的計算結果產生較大影響。常用的處理方法是剔除異常值或使用穩健性方法來減少異常值的影響。