什麽人適合做數據分析師如下：
數據分析師需要深入分析和解讀數據，這是壹項相對獨立的工作，適合內向的人獨立思考和處理數據。
申請條件：
初級數據分析師:
1、具有大專以上學歷，或從事統計工作的人員
2、通過初級筆試、上機考試、報告考核，成績全部合格
中級數據分析師:
1、具有本科及以上學歷，或初級數據分析師證書，或從事相關工作壹年以上。
2、通過中級筆試、上機考試，成績全部合格
3、通過中級實踐應用能力考核
高級數據分析師:
1、研究生以上學歷，或從事相關工作五年以上。
2、獲得中級數據分析師證書。
3、通過高級筆試、報告考核後，獲取準高級數據分析師證書
4、考生在獲得準高級證書後，在專業領域工作五年，並撰寫壹篇專業數據分析論文，經
答辯合格，獲取高級數據分析師合格證書。
數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。
數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。
互聯網本身具有數字化和互動性的特征，這種屬性特征給數據搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。以往“原子世界”中數據分析師要花較高的成本（資金、資源和時間）獲取支撐研究、分析的數據，數據的豐富性、全面性、連續性和及時性都比互聯網時代差很多。
與傳統的數據分析師相比，互聯網時代的數據分析師面臨的不是數據匱乏，而是數據過剩。因此，互聯網時代的數據分析師必須學會借助技術手段進行高效的數據處理。更為重要的是，互聯網時代的數據分析師要不斷在數據研究的方法論方面進行創新和突破。
就行業而言，數據分析師的價值與此類似。就新聞出版行業而言，無論在任何時代，媒體運營者能否準確、詳細和及時地了解受眾狀況和變化趨勢，都是媒體成敗的關鍵。
此外，對於新聞出版等內容產業來說，更為關鍵的是，數據分析師可以發揮內容消費者數據分析的職能，這是支撐新聞出版機構改善客戶服務的關鍵職能。