第1章 SPSS簡介 1
1.1 SPSS的發展 1
1.2 SPSS的版本 2
1.3 SPSS的運行方式 2
1.4 SPSS的啟動、主界面和退出 2
1.4.1 啟動SPSS 2
1.4.2 SPSS的數據編輯窗口 3
1.4.3 SPSS結果輸出窗口 4
1.4.4 退出SPSS 5
1.5 SPSS的幫助系統 5
1.5.1 Help菜單中的topics命令 5
1.5.2 Help菜單中的tutorial命令 6
1.5.3 各種對話框中的Help按鈕 6
1.5.4 有關統計方法指導 6
小結 7
思考與練習 7
第2章 變量、數據文件、系統參數 8
2.1 定義變量 8
2.1.1 變量的定義信息 9
2.1.2 變量定義信息的復制 11
2.2 數據的輸入與保存 12
2.2.1 錄入數據的壹般方法 12
2.2.2 錄入帶有變量值標簽的數據 12
2.2.3 SPSS數據文件的保存 12
2.3 數據的編輯 13
2.3.1 單元值的修改 13
2.3.2 增加和刪除壹個個案(Case) 14
2.3.3 數據的排序 14
2.3.4 數據的行列互換 15
2.3.5 選取個案子集 15
2.3.6 數據分類匯總 16
2.3.7 缺失值的替代 18
2.3.8 數據次序確定 18
2.4 變量的操作 19
2.4.1 增加和刪除壹個變量(Variable) 19
2.4.2 指定加權變量 21
2.4.3 根據已存在的變量建立新變量 21
2.4.4 產生計數變量 22
2.4.5 變量的重新賦值 24
2.4.6 變量的自動賦值(AutomaticRecode) 26
2.4.7 變量定義信息的查詢 27
2.4.8 變量集的定義和使用 28
2.5 數據文件的合並和分組 29
2.5.1 數據文件的縱向合並 30
2.5.2 數據文件的橫向合並 31
2.5.3 數據文件的分組(Split) 32
2.6 讀入其他格式文件數據 33
2.6.1 讀取固定格式的文本文件 33
2.6.2 讀取自由格式的文本文件 36
2.6.3 讀取dBASE軟件文件(.dbf) 39
2.6.4 讀取Excel軟件文件(.xls) 40
2.6.5 讀取數據庫文件 41
2.7 SPSS運行環境設置 45
2.7.1 SPSS狀態欄的顯示和隱藏 45
2.7.2 SPSS網格線的顯示和隱藏 45
2.7.3 SPSS菜單的增加和刪除 46
2.7.4 SPSS字體的設置 46
小結 47
思考與練習 48
第3章 統計描述 49
3.1 均值(Mean)和均值標準誤差(S.E.mean) 49
3.1.1 統計學上的定義和計算公式 49
3.1.2 SPSS中實現過程 49
3.1.3 結果和討論 51
3.2 中位數(Median) 51
3.2.1 統計學上的定義和計算公式 51
3.2.2 SPSS中實現過程 51
3.2.3 結果和討論 52
3.3 眾數(Mode) 52
3.3.1 統計學上的定義和計算公式 52
3.3.2 SPSS中實現過程 52
3.3.3 結果和討論 53
3.4 全距(Range) 53
3.4.1 統計學上的定義和計算公式 53
3.4.2 SPSS中實現過程 53
3.4.3 結果和討論 54
3.5 方差(Variance)和標準差(StandardDeviation) 54
3.5.1 統計學上的定義和計算公式 54
3.5.2 SPSS中實現過程 55
3.5.3 結果和討論 56
3.6 四分位數(Quartiles)、十分位數(Deciles)和百分位數(Percentiles) 56
3.6.1 統計學上的定義 56
3.6.2 SPSS中實現過程 57
3.6.3 結果和討論 58
3.7 頻數(Frequency) 59
3.7.1 統計學上的定義和計算公式 59
3.7.2 SPSS中實現過程 59
3.7.3 結果和討論 60
3.8 峰度(Kurtosis) 60
3.8.1 統計學上的定義和計算公式 60
3.8.2 SPSS中實現過程 61
3.8.3 結果和討論 62
3.9 偏度(Skewness) 62
3.9.1 統計學上的定義和計算公式 62
3.9.2 SPSS中實現過程 63
3.9.3 結果和討論 63
3.10 標準化Z分數及其線性轉換 64
3.10.1 統計學上的定義和計算公式 64
3.10.2 SPSS中實現過程 64
3.10.3 結果和討論 67
3.11 探索分析 67
3.11.1 統計學上的定義和計算公式 67
3.11.2 SPSS中實現過程 67
3.11.3 結果和討論 71
3.12 交叉列聯表分析 76
3.12.1 統計學上的定義和計算公式 76
3.12.2 SPSS中實現過程 77
3.12.3 結果和討論 80
3.13 多選項分析 82
3.13.1 統計學上的定義和計算公式 82
3.13.2 SPSS中實現過程 83
3.13.3 結果和討論 89
3.14 基本統計分析的報表制作 90
3.14.1 報表分類 90
3.14.2 SPSS中實現過程 91
3.14.3 結果和討論 98
小結 99
思考與練習 100
第4章 均值比較和T檢驗 101
4.1 Means過程 101
4.1.1 統計學上的定義和計算公式 101
4.1.2 SPSS中實現過程 101
4.1.3 結果和討論 103
4.2 單壹樣本T檢驗 103
4.2.1 統計學上的定義和計算公式 103
4.2.2 SPSS中實現過程 104
4.2.3 結果和討論 104
4.3 兩獨立樣本T檢驗 105
4.3.1 統計學上的定義和計算公式 105
4.3.2 SPSS中實現過程 106
4.3.3 結果和討論 107
4.4 兩配對樣本T檢驗 108
4.4.1 統計學上的定義和計算公式 108
4.4.2 SPSS中實現過程 108
4.4.3 結果和討論 110
小結 110
思考與練習 111
第5章 方差分析 112
5.1 方差分析基本概念 112
5.2 單因素方差分析 113
5.2.1 統計學上的定義和計算公式 113
5.2.2 SPSS中實現過程 114
5.2.3 結果和討論 117
5.3 多因素方差分析 118
5.3.1 統計學上的定義和計算公式 118
5.3.2 SPSS中實現過程 120
5.3.3 結果和討論 124
5.4 協方差分析 127
5.4.1 統計學上的定義和計算公式 127
5.4.2 SPSS中實現過程 128
5.4.3 結果和討論 129
小結 130
思考與練習 130
第6章 相關分析 132
6.1 相關分析的基本概念 132
6.2 二元定距變量的相關分析 133
6.2.1 統計學上的定義和計算公式 133
6.2.2 SPSS中實現過程 134
6.2.3 結果和討論 136
6.2.4 繪制相關散點圖 136
6.3 二元定序變量的相關分析 138
6.3.1 統計學上的定義和計算公式 138
6.3.2 SPSS中實現過程 139
6.3.3 結果和討論 140
6.4 偏相關分析 141
6.4.1 統計學上的定義和計算公式 141
6.4.2 SPSS中實現過程 141
6.4.3 結果和討論 143
6.5 距離相關分析 144
6.5.1 統計學上的定義和計算公式 144
6.5.2 SPSS中實現過程 145
6.5.3 結果和討論 153
小結 154
思考與練習 154
第7章 回歸分析 156
7.1 回歸分析基本概念 156
7.2 壹元線性回歸分析 157
7.2.1 統計學上的定義和計算公式 157
7.2.2 SPSS中實現過程 161
7.2.3 結果和討論 167
7.3 多元線性回歸分析 168
7.3.1 統計學上的定義和計算公式 168
7.3.2 SPSS中實現過程 172
7.3.3 結果和討論 174
7.4 非線性回歸分析 177
7.4.1 統計學上的定義和計算公式 177
7.4.2 SPSS中實現過程 178
7.4.3 結果和討論 181
7.5 曲線估計 182
7.5.1 統計學上的定義和計算公式 182
7.5.2 SPSS中實現過程 183
7.5.3 結果和討論 185
7.6 時間序列的曲線估計 188
7.6.1 統計學上的定義和計算公式 188
7.6.2 SPSS中實現過程 189
7.6.3 結果和討論 191
7.7 含虛擬自變量的回歸分析 192
7.7.1 統計學上的定義和計算公式 192
7.7.2 SPSS中實現過程 194
7.7.3 結果和討論 195
7.8 邏輯回歸分析 196
7.8.1 統計學上的定義和計算公式 196
7.8.2 SPSS中實現過程 200
7.8.3 結果和討論 202
小結 206
思考與練習 206
第8章 聚類分析與判別分析 209
8.1 聚類分析與判別分析的基本概念 209
8.2 層次聚類分析中的Q型聚類 210
8.2.1 統計學上的定義和計算公式 210
8.2.2 SPSS中實現過程 213
8.2.3 結果和討論 217
8.3 層次聚類分析中的R型聚類 220
8.3.1 統計學上的定義和計算公式 220
8.3.2 SPSS中實現過程 220
8.3.3 結果和討論 223
8.4 快速聚類分析 225
8.4.1 統計學上的定義和計算公式 225
8.4.2 SPSS中實現過程 225
8.4.3 結果和討論 229
8.5 判別分析 232
8.5.1 統計學上的定義和計算公式 232
8.5.2 SPSS中實現過程 233
8.5.3 結果和討論 237
小結 244
思考與練習 244
第9章 因子分析 246
9.1 因子分析的定義和數學模型 246
9.1.1 統計學上的定義 246
9.1.2 數學模型 247
9.1.3 因子分析的4個基本步驟 248
9.1.4 確定待分析的原有若幹變量是否適合於因子分析 248
9.1.5 構造因子變量 249
9.1.6 因子變量的命名解釋 251
9.1.7 計算因子得分 251
9.2 SPSS中實現過程 251
9.2.1 SPSS中實現步驟 251
9.2.2 SPSS結果解釋 256
9.2.3 討論 262
小結 262
思考與練習 263
第10章 非參數檢驗 264
10.1 總體分布的卡方(Chi-square)檢驗 264
10.1.1 統計學上的定義和計算公式 264
10.1.2 SPSS中實現過程 265
10.1.3 結果和討論 268
10.2 二項分布檢驗 268
10.2.1 統計學上的定義和計算公式 268
10.2.2 SPSS中實現過程 269
10.2.3 結果和討論 271
10.3 SPSS單樣本變量值隨機性檢驗 271
10.3.1 統計學上的定義和計算公式 271
10.3.2 SPSS中實現過程 272
10.3.3 結果和討論 274
10.4 SPSS單樣本K-S檢驗 274
10.4.1 統計學上的定義和計算公式 274
10.4.2 SPSS中實現過程 275
10.4.3 結果和討論 276
10.5 兩獨立樣本非參數檢驗 277
10.5.1 統計學上的定義和計算公式 277
10.5.2 SPSS中實現過程 279
10.5.3 結果和討論 281
10.6 多獨立樣本非參數檢驗 283
10.6.1 統計學上的定義和計算公式 283
10.6.2 SPSS中實現過程 285
10.6.3 結果和討論 287
10.7 兩配對樣本非參數檢驗 288
10.7.1 統計學上的定義和計算公式 288
10.7.2 SPSS中實現過程 290
10.7.3 結果和討論 292
10.8 多配對樣本非參數檢驗 294
10.8.1 統計學上的定義和計算公式 294
10.8.2 SPSS中實現過程 296
10.8.3 結果和討論 299
小結 301
思考與練習 301
……