數據集中化是壹個過程。之前整個銀行體系都是分支機構，包括證券公司。這些金融機構沒有數據中心集中的概念，所以先把數據集中起來。
數據倉庫
數據倉庫在大數據集中的基礎上提升和改善數據質量。
報告表格
在以上兩個步驟的基礎上，做兩個報告:壹個是監督報告，壹個是內部管理報告。
決策支持
決策支持是壹個基於報告的系統。然而，最終決策支持系統所發揮的作用並不是全球性的。比如風險數據倉庫是針對風險部門的，客戶數據倉庫是針對業務部門的，所以在金融信息化的過程中，以上四個方面還是處於割裂的狀態。
數據集成
無論哪種分析，數據質量都是最重要的。如果數據質量差，很多事情都做不了。
公共數據現在越來越開放，比如商業數據，信用數據。所以我覺得大量公開數據的使用確實為數據分析提供了非常好的基礎。
智能金融的嘗試
為什麽要用嘗試這個詞？因為我還是持保守觀點。就智能金融而言，目前的數據挖掘技術和人工智能技術還存在不足，但我相信科技的不斷發展壹定會解決這個問題。我壹直相信，未來物理雲的概念是永遠不會存在的。十年二十年，壹切都是浮雲，這是趨勢，妳改變不了。我覺得智能金融或者大數據是壹個趨勢，沒有辦法改變也沒有討論的余地。