實驗科學>理論科學>計算科學>數據科學
實驗科學:人類通過經驗的傳承來指導行動。
理論科學:人類開始從現象經驗和抽象本質規律中總結理論。
計算科學:通過計算機計算推斷未來。
數據科學:計算機從海量數據中抽象出規律，指導實際行動。
AI的本質是壹種極端理性。能夠通過海量的數據和計算總結出海量的科學規律。與人類決策不同，AI的細粒度非常小，人類的決策壹般基於相對有限的經驗。
“人們在決策過程中尋求的不是‘最大’或‘最優’標準，而只是‘滿意’標準。”——希爾伯特·西蒙，1975圖靈獎和1978諾貝爾經濟學獎獲得者。
利用AI的這種極端理性，如何影響業務？
1.利用高維技術讓決策層進壹步下沈。
比如像新聞app，原來的推送規則可能是幾十條。如今今日頭條的推送規則是“千人千面”，每個人都有自己的推薦規則。
2.利用實時技術做出決策依據，到達更及時。
人的行為數據是實時變化的，人無法實時分析這些變化的數據。而AI可以。它可以使決策的依據和範圍更加及時。
3.用閉環技術讓決策進化可持續。
AI的叠代速度非常快，它提供的決策可能壹開始就不準確。而是因為它總能根據收到的反饋進行叠代。很快它的決策準確率就會超過人類。當然不是拋棄人，而是結合人和機器的長處。
人擅長感性、判斷和非常復雜的決策，而機器擅長調度、協調和組織。因為孜孜不倦，非常中立，企業轉型是從以人為中心的系統到人機協同的AI決策系統。
知道了AI的作用，我們再來看看。企業現在談的智能化轉型是什麽？其實我們說的是如何通過AI幫助我們公司做決策。
AI支持企業管理中的三種決策:執行決策、運營決策和戰略決策。
高管決策:情景決策，降本增效。
壹線人員每天做什麽，要看用戶的實際情況來決定如何服務他們。比如應該給用戶推薦什麽產品，說什麽。都是執行決策，也就是我們常說的情景決策。
AI比人更懂人。所以做場景決策會更加準確和科學。所以在提高效率上非常明顯。但如果只是用AI做場景決策，價值只在提高效率。不能從本質上改變企業。
商業決策:商業再造與創新。
商業決策主要是針對整個價值鏈的。雖然目的是降本增效，但通過AI優化整個上下遊點，讓整個供應鏈更加高效，提升企業核心指標，最終實現業務再造和創新。
不能計較壹點，要看全局。業務再造壹般是壹個1+N 0+N的過程，1是企業業務中最重要的業務目標。n是業務鏈中其他環節的指標。所謂智能改造，就是通過AI對這個1進行改造，達到極致的商業效果。同時，每個鏈條上的每個點都要優化。最終實現整個業務的轉型。
戰略決策:全面轉型重塑，實現管理質變。
如果全靠創始人，做戰略決策太難了。主要原因是犯錯的成本太高。尤其是轉型中，不僅商業模式要變，就連管理模式也要變。而AI在這裏可以幫助創始人改變企業管理模式。
比如原來的實體店都是金字塔形的分銷模式，靠的是人的管理。通過AI可以細分管理到每壹個門店，管理模式發生了變化。
企業在轉型過程中常犯的兩個錯誤。
1，要從頭到尾看智能化改造。而不是從自動化、信息化、數字化、智能化的壹步步使用。否則後期將面臨大修甚至重新設計架構。
2.智能轉型是持續運營的實踐，非常依賴“對的方法”和“對的人”。AI只是壹個工具。怎麽用，誰來用，基本決定了使用的效果。
成功完成智能化轉型的企業，實現了新方法、新組織、新工具。
壹、新方法:頂層設計打破增長瓶頸，從量變到質變。
首先，必須是通過創始人的頂層設計。老板首先要了解企業的瓶頸。然後通過機器的智能化來打破這個瓶頸。
第二，新組織
CEO領導組織變革，決定什麽是質變。然後增加壹個新角色CAIO(首席人工智能官)
CAIO、業務負責人和首席技術官三人組成壹個智能轉型作戰指揮部。然後根據自己企業的北極星指數進行提煉。這些精細化的指標通過AI進行改進，最終通過量變觸發北極星指標的質變。
第三，新工具
用新的AI工具降低企業的使用門檻。數據可以買，計算能力可以買。人才還得靠自己培養。畢竟公司內部的人最了解業務。
內容來源-混沌星期六課堂“AI如何幫助企業做出更好的商業決策？》