信息分析與預測是壹項內容廣泛的信息深加工活動，對原生信息的內容進行整序和科學抽象是其主要特征。通過對原生信息進行搜集、加工整理、評價、分析和預測，可以形成具有決策支持作用的增值性信息產品，從而滿足用戶多方面的信息需要。本課程包括緒論以及信息分析預測的程序、方法和專題研究等內容。通過本課程的學習，使學生系統地掌握信息分析與預測的基本理論、原則、程序和方法，掌握信息分析與預測理論在科技、經濟及其他各項社會實踐中的應用。在教學過程中，要註意各部分的內容相互配合，緊密聯系，使學生能夠逐漸由淺入深，深刻把握該課程所擁有的知識內容。
二、 課程內容與學時分配
課程內容與學時分配表
內 容
學 時
信息分析預測的概念、功能、特點、產生和發展
2
課題選擇與課題計劃、信息源
2
信息搜集的原則、文獻調查與社會調查
2
信息整理、評價和分析
2
信息分析與預測產品的類型、制作、評價
2
信息傳遞、利用和反饋、比較、分析與綜合
2
推理、德爾菲法
2
頭腦風暴法、交叉影響分析法
2
文獻計量學方法
2
層次分析法的基本原理與計算
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壹元及多元線性回歸分析法
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移動平均法、指數平滑法
2
生長曲線法、時間序列分解法
2
科學技術信息分析與預測
2
技術經濟信息分析與預測
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市場信息分析與預測
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競爭情報的產生、發展、程序和內容
2
競爭情報方法、社會科學信息分析與預測
2
第壹章 緒論
第壹節 信息分析與預測的概念
介紹信息分析、信息預測、信息分析與預測的概念。重點掌握信息分析與預測的概念。
第二節 信息分析與預測的功能、作用和特點
介紹信息分析與預測的功能、作用和特點。重點掌握信息分析與預測的特點。
第三節 信息分析與預測的產生和發展
介紹信息分析與預測的產生背景、國內外概況、發展趨勢。重點掌握網絡環境下信息分析與預測的發展趨勢。
第二章 課題選擇與課題計劃
第壹節 課題選擇
介紹課題選擇的原則、課題來源、選題程序。重點掌握選題的原則和程序。
第二節 課題計劃
介紹課題計劃的內容、課題計劃的組織實施與檢查。重點掌握課題計劃的內容。
第三章 信息搜集
第壹節 信息源
介紹信息源的概念、文獻信息源和非文獻信息源的概念、類型和特點。重點掌握各種信息源的特點。
第二節 信息搜集的原則
重點掌握信息搜集的七個原則。
第三節 文獻調查
介紹系統檢索法、追溯檢索法、瀏覽檢索法。重點掌握系統檢索法的應用。
第四節 社會調查
介紹現場調查、訪問調查、樣品調查、問卷調查。重點掌握問卷調查表的設計、網絡調查。
第四章 信息整理、評價和分析
第壹節 信息整理
介紹形式整理、內容整理的方法。重點掌握內容整理的方法。
第二節 信息價值評價
重點掌握信息價值的可靠性評價、先進性評價、適用性評價。
第三節 信息分析預測
介紹信息分析預測的內容、目標和任務。
第五章 信息分析與預測產品的制作、評價和利用
第壹節 信息分析與預測產品的類型
介紹消息類、數據類、研究報告類產品的概念、特點。重點掌握研究報告的類型和特點。
第二節 信息分析與預測產品的制作
介紹消息類、數據類、研究報告類產品的制作。重點掌握研究報告的體系結構、語言要求、寫作特點。
第三節 信息分析與預測產品的評價
介紹信息分析與預測產品評價的意義、產品特點、評價指標體系、評價方法。重點掌握各種評價方法。
第四節 信息傳遞、利用和反饋
介紹信息傳遞的要素、信息利用和反饋。重點掌握信息傳遞六要素。
第六章 常用邏輯方法
第壹節 比較
介紹比較方法的概念、比較方法應用時應註意的問題、比較在信息分析與預測中的應用。
第二節 分析與綜合
介紹分析的概念和類型、綜合的概念和類型、分析與綜合的關系、分析與綜合在信息分析與預測中的應用。重點掌握分
析與綜合的關系。
第三節 推理
介紹推理的概念和類型、推理在信息分析與預測中的應用。重點掌握常規推理、歸納推理和假言推理。
第七章 專家調查法
第壹節 德爾菲法
介紹德爾菲法的概念、特點、預測征詢過程、數據處理與表達方法、派生德爾菲法的類型和特點。重點掌握德爾菲法的特點、預測征詢過程、派生德爾菲法。
第二節 頭腦風暴法
介紹頭腦風暴法的概念、類型、組織原則、優缺點。重點掌握概念、組織原則和特點。
第三節 交叉影響分析法
介紹交叉影響分析法概念、解決問題的程序及在信息分析與預測中的應用。重點掌握交叉影響分析法基本思想。
第八章 文獻計量學方法
第壹節 概述
介紹文獻計量學方法的產生、發展、研究對象和內容。
第二節 文獻計量學方法的基本原理及應用
介紹文獻計量學方法的布拉德福定律、洛特卡定律、齊普夫定律、引文分析規律及其應用。重點掌握各大定律在信息分析與預測中的應用。
第九章 層次分析法
第壹節 層次分析法的基本原理
介紹層次分析法的基本原理。重點掌握層次分析法的三大方面：遞階層次結構、判斷矩陣構成、壹致性檢驗。
第二節 層次分析法的計算
介紹層次分析法的單層排序和總排序的方法。
第十章 回歸分析法
第壹節 壹元線性回歸分析法
介紹壹元線性回歸分析法的概念、回歸方程參數求解、回歸方程效果檢驗、可線性化的非線性回歸。重點掌握壹元線性回歸分析法的概念和參數求解方法。
第二節 多元線性回歸分析法
介紹多元線性回歸方程參數求解及效果檢驗。
第十壹章 時間序列分析法
第壹節 移動平均法
介紹並重點掌握壹次、二次移動平均法的基本思想。
第二節 指數平滑法
介紹壹次、二次、三次指數平滑法的基本思想。重點掌握壹次、二次指數平滑法。
第三節 生長曲線法
介紹並重點掌握邏輯曲線、龔珀茲曲線及其參數確定。
第四節 時間序列分解法
介紹時間序列結構的要素、時間序列分解方法。重點掌握時間序列結構要素、同季平均法。
第十二章 科學技術信息分析與預測
第壹節 概述
介紹科學技術信息及其特點、科學技術信息分析與預測的意義。
第二節 科學技術信息分析與預測的內容
介紹並掌握科技領域發展狀況、科技發展條件信息分析與預測的內容。
第十三章 技術經濟信息分析與預測
第壹節 概述
介紹技術經濟信息及其特點、技術經濟信息分析與預測的意義。
第二節 技術經濟信息分析與預測的內容
介紹並重點掌握技術經濟發展動向分析預測、技術評估類型、程序、內容。
第十四章 市場信息分析與預測
第壹節 概述
介紹市場信息及其特點、市場信息分析的意義。
第二節 商品市場信息分析與預測
介紹商品市場及其特點，重點掌握商品市場信息分析與預測的內容。
第三節 證券市場信息分析與預測
介紹證券和證券市場、證券市場信息分析與預測的主要內容。
第十五章 競爭情報分析與預測
第壹節 競爭情報分析與預測的產生和發展
介紹競爭情報概念、特點、國外競爭情報分析與預測的產生和發展概況、我國競爭情報分析與預測發展狀況。
第二節 競爭情報分析與預測的程序和內容
介紹競爭情報分析與預測的主要程序和內容。重點掌握競爭情報分析與預測的內容。
第三節 競爭情報分析與預測的方法
介紹並重點掌握定標比超方法、SWOT分析方法。
第十六章 社會科學信息分析與預測
第壹節 概述
介紹社會科學信息及其特點、社會科學信息分析與預測的意義。
第二節 社會科學信息分析與預測的內容
介紹社會科學信息分析與預測的主要內容。
三、 教材與參考書
教 材：信息分析與預測（第1版），武漢大學出版社，查先進，2000
參考書：[1] 信息分析與決策（第1版），北京大學出版社，秦鐵輝，2001
[2] 信息分析（第1版），中山大學出版社，盧泰宏，1998
[3] 競爭戰略（第1版），華夏出版社，邁克爾·波特著，陳小悅譯，2001
[4] 競爭優勢（第1版），華夏出版社，邁克爾·波特著，陳小悅譯，2001
[5] 數據倉庫與數據挖掘技術（第1版），電子工業出版社，陳京民，2002
[6] 數據分析（第1版），科學出版社，範金城，2002
[7] 信息分析：基礎、方法及應用（第1版），科學出版社，朱慶華，2004