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機氣林電商有話說：
我面臨壹個乳腺癌患者，10 秒鐘就會想出患者的治療方案，因為我腦子裏裝著指南。
如果是壹個患者得了肺癌，或者是淋巴癌，我的智力肯定不夠，即使我手裏有十個指南也來不及看，這就需要人工智能。
——中國臨床腫瘤學會（CSCO）常務理事、秘書長江澤飛
前幾天丁香早讀報道了關於「英國首例機器人心瓣手術暴走」的新聞。
這件事看上去挺荒誕，不過誰知道以後會不會真的發生在我們身上？
今天我們就來討論壹下「人工智能+醫療」的話題。任何壹項新技術剛被發明出來的時候都會受到質疑，人工智能也不例外。
人工智能是否能為全球的醫療格局帶來改變？腫瘤助手是不是真的能為醫生提供有效幫助？這些還待日後實踐去解疑。
人工智能+醫療 =？
人工智能是通過自然語言處理和機器學習，從非結構化數據中揭示洞察的壹門技術科學。它可以在任何領域加以應用，比如人工智能機器人、大數據分析之類。
人工智能與醫療結合有利於幫助醫生和患者解決醫療問題，是目前整個世界都在研究探索的重要領域。
互聯網巨頭 IBM 想必大家都不陌生，今天我們借 IBM 旗下產品——人工智能醫療系統 Watson Health 來窺探下人工智能加醫療的新模式。
Watson for Oncology（以下簡稱 WfO），經由紀念斯隆-凱特琳癌癥中心（MSKCC）的腫瘤學家訓練，通過評估患者的臨床數據，判斷和匹配相應的臨床試驗，隨後通過檢閱相關參考材料，為患者生成個性化的治療方案。在得到治療方案之後，醫生討論並確定針對患者合理的治療方案。
Watson for Genomics（以下簡稱 WfG），是 Watson Health 與多個基因實驗室和測序公司合作完成，用於破解各種癌癥類型的基因組數據，為臨床提供精確的腫瘤學支持。