1.什麽是數據中心？
(1)前臺、中臺和後臺
前臺是指由各種前臺系統組成的前端平臺。每個前臺系統都是壹個用戶觸點，即企業終端用戶直接使用或交互的系統，是企業與終端用戶的交集。
後臺是指後臺系統組成的後端平臺。每個後臺系統壹般管理企業的壹種核心資源(數據計算)，如財務系統、產品系統、客戶管理系統、倉儲物流管理系統等。這些系統構成了企業的背景。
前臺和後臺就像兩個轉速不同的齒輪。因為前臺要快速響應前端用戶需求，講究快速創新叠代，所以轉速越快越好。後臺面對的是相對穩定的後端資源，而且系統老舊復雜，甚至受到法律法規等相關合規約束，所以穩定性往往是最高的，越穩定越好，速度越慢越好。
隨著企業事務的不斷發展，“前後臺”檔位速度“不均衡匹配”的問題逐漸顯現出來。中間平臺就像是在前臺和後臺之間加了壹套“變速齒輪”，使前臺和後臺的速度相匹配。它是前景和背景之間的橋梁。它為前臺而生，簡單易用，將後臺資源流暢地流向用戶，並響應用戶。
(二)“臺灣數據”的由來
“數據中心”不是壹個技術術語。簡單來說，就是指通過數據技術對海量數據進行采集、計算、存儲和處理，並統壹標準和口徑，從而對企業數據資產進行管理和應用的平臺。數據中心統壹數據後，形成標準數據，再存儲形成大數據資產層，從而為客戶提供高效服務。
“數據中心”這個概念是阿裏巴巴在2015最早提出的。阿裏巴巴認為，數據平臺是壹個集方法論、工具和組織為壹體的智能大數據系統。通過多年的不懈努力，在業務的不斷催化滋養下，阿裏人將自身的技術和業務能力沈澱為綜合能力平臺，具備了對前臺業務變化和創新的快速響應能力。
阿裏巴巴中間件首席架構師、《阿裏巴巴在臺灣的戰略思考與架構實踐》作者鐘華表示，在利用阿裏技術推動企業數字化轉型、建立數字臺灣的過程中，首先面臨的挑戰是業務，其次是技術。所謂業務挑戰，就是從業務角度，將* * *業務模塊沈澱在* * *業務平臺，將個性化業務剝離出來形成前臺，形成“大中小前臺”的新格局。
阿裏巴巴發展神州數碼的核心經驗是，原來的* * *享IT部門必須找到壹個強大的互聯網業務作為抓手，把自己變成壹個核心業務部門，這樣才能真正轉型成為企業的* * *享業務部門，而不是畸形的* *享IT部門，這就是阿裏* * *享業務部門所說的“業務滋養”概念。
第二，企業為什麽要在臺灣布局數據？
數據中心的核心價值是幫助企業統壹規劃、管理和整合瑣碎的業務數據，形成符合企業特點的價值實現渠道——即企業的“數字資產”。在這個過程中，數據中心針對的主要問題是提高企業的數據治理能力，提供數據管理工具，提高數據利用效率。
對於傳統企業來說，僅僅建立壹個能力中心是不夠的，還需要打通這些終端。壹個“特種兵”沒用。它真正需要的是建立自己的火炮和雷達能力。數據中心的最終目標是“所有業務數字化，所有數據商業化”，將所有數據匯聚到數據中心，打通各個業務線的數據流和數據鏈路，了解企業數據現狀。
在為數據應用提供數據服務時，減少數據平臺的重復開發，減少數據的重復存儲，從而降低企業的成本。同時建立統壹的數據存儲、數據使用模型中心和能力中心，聚合相關業務領域的數據，解決數據互聯的需求，實現壹加壹大於二的數據價值。
以阿裏巴巴為例，其數據中心體系由多重數據采集與接入、公共數據中心、統壹數據服務三大核心模塊組成。成功實現了新零售、金融、物流、營銷、旅遊、健康、娛樂、社交等阿裏商業生態的業務數據化和數據業務化，雙向賦能業務前臺和雲端。
2018年，阿裏巴巴對外開放的數據平臺，幫助海底撈的雲釣魚APP會員飆升。更智能的是，應用可以精準描繪每壹個用戶，記住每壹個用戶的口味和喜好，進而實現個性化定制的“千人千鍋”服務。公開數據顯示，截至目前，雲商老註冊會員已達4500萬，較2018增長50%。此外，央視、華碩、大潤發等。已經享受了阿裏數據的服務。
阿裏巴巴的支付寶從金融支付工具變成了數字生活的開放平臺。它不僅可以購買金融服務、電子支付、貸款和信用卡，還可以添加外賣和果蔬超市等便民生活板塊。支付寶想做的只有壹件事，那就是成為人們生活的壹部分。要實現這壹目標，有賴於中小企業向數字化管理轉型。
三、企業如何布局數據中心？
從企業應用的角度來看，利用數據中心管理業務數據，挖掘數據的價值並不容易。數字中間站中的企業有四個主要流程:
(1)連接
在內部，企業需要連接前端與前端，前端與後端供應鏈和制造系統。對外，識別和規劃整個業務場景中人與人、人與物、物與物之間的數據鏈接，結合企業特點梳理業務數據需求場景。
(二)沈澱核心能力
統壹規劃、收集和存儲分散的業務數據，建立數據資產目錄，為業務數據治理奠定基礎。每個企業的實際競爭力不壹樣，有的以產品取勝，有的以成本取勝。但這些核心能力必須先解決，然後才能授權給新企業。
(3)將數據轉化為資產
按照阿裏的“數字化運營”，就是業務數據化，數據資產化。以前甚至沒有人知道消費者是誰，這些數據沈澱的很少。現在的技術可以讓妳做業務數據，但是如何利用很多企業積累的數據？這是中國臺灣解決的問題，數據資源被利用，變成數據資產。建設數據中心，生產加工、物流運輸、財務管控、市場營銷、客戶管理等所有業務線形成快速穩定的數據價值處理通道。
(四)讓資產發揮價值
數據變成資產後，妳需要找到使用它的場景。舉個簡單的例子，星巴克是怎麽賺錢的？附餐。咖啡本身往往是無利可圖的，只是壹個流量生意。但是它試圖通過場景給妳推薦壹份配餐。這就是數據資產場景化的過程。
再比如* * *享單車，本身可能賺不到更多的錢，但是收集數據之後，可以通過數據服務賺錢。網上開店的企業更是如此。線下培養壹個好的店長是非常困難的，但是如果妳有很多數據，妳可以用人工智能來代替店長的很多工作，因為店長無非就是補貨和選品。
未來，數據中心將是數字化管理的重要支撐。通過數據的沈澱和技術手段，為用戶提供更好的服務，數據中心就是基於這壹理念誕生的。通過數據中心，我們可以提高企業的效率，不斷提高用戶的響應能力，實現數字化運營，更好地支持業務發展和創新。
現在數據中心對於很多企業來說是壹個非常有吸引力的數字化解決方案，但是企業需要以業務需求來推動數字化進程，而不是盲目的。當企業在清晰的業務需求驅動下，匹配完善的數字化解決方案，轉型失敗的概率就可以降低。